mysql计数字段值在另一个表字段中出现的次数

假设我有两个表，我怎么能看到有多少不同的X值在不同的Y值中，但在日期X之前的31天（或一个月）内

tb1
     date_X        X
    2015-05-01    cat
    2015-05-01    pig
    2015-05-01    mouse
    2015-04-01    dog
    2015-04-01    horse
tb2  
    date_Y         Y
    2015-04-30    cat
    2015-04-02    cat
    2015-04-05    mouse
    2015-04-15    rabbit
    2015-04-10    pig
    2015-03-20    dog
    2015-03-10    horse
    2015-03-09    frog

例如，我想要：

date_period num_match count_y percent_match
2015-05-01   2            4        40
2014-04-01   2            3        67

date\u period

是唯一的（date\u x）

num\u match

是在给定日期之前31天内与distinct（X）匹配的distinct（Y）数

count_y

是给定日期前31天内的不同（y）

percent\u match

只是

num\u match

/

count\u y

这个问题是我先前问题的延伸：

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实现这一点的一种方法是在日期上使用非对等连接。然后可以计算集合中或匹配的y的不同值：

select x.date_x,
       count(distinct case when x.x = y.y then y.seqnum end) as nummatch,
       count(distinct y.seqnum) as count_y,
       (count(distinct case when x.x = y.y then y.seqnum end) /
        count(distinct y.seqnum) 
       ) as ratio
from x left join
     (select y.*, rownum as seqnum
      from y
     ) y
     on y.date_y between x.date_x - 31 and x.date_x
group by x.date_x;

编辑：

上面将

y

中的两个“cat”行视为不同。我误读了期望的结果，因此我认为适当的查询是：

select x.date_x,
       count(distinct case when x.x = y.y then y.y end) as nummatch,
       count(distinct y.y) as count_y,
       (count(distinct case when x.x = y.y then y.y end) /
        count(distinct y.y) 
       ) as ratio
from x left join
     y
     on y.date_y between x.date_x - 31 and x.date_x
group by x.date_x;

---

你需要你的在线日期吗9@jxn . . . 不需要它，因为列具有不同的名称。不过，这是可取的。