Mysql 如何提高Insert INTO（…）select查询的性能？

现在我正在尝试编写一个查询，以减少数据库中的数据。我的计划是从一分钟内得到平均值

INSERT INTO reduced (current, total, time_stamp)
SELECT
    AVG(current) AS average,
    MAX(total) as total,
    MAX(time_stamp)
FROM
(
    SELECT * from data2  WHERE id <= '500' AND id >= '6'
) AS test
WHERE
    time_stamp <= '2019-05-03 21:24:30' AND
    time_stamp >= '2019-05-03 21:23:30'

如果我只执行Select语句，它将在0002秒内完成。但只要我添加插入部分，它就需要几秒钟。3-5秒 这里的问题是，我想对整个数据集重复该查询始终添加一分钟，这样计算起来会花费太多时间。 所以我想知道是否有一种方法可以加速这个插入过程。 通常insert语句的工作速度也非常快。

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因此，我认为在一个查询中链接insert和select时会出现问题。

多亏了Tim Biegeleisen，我想出了以下解决方案：

INSERT INTO reduced (current, total, time_stamp) 
SELECT AVG(current) AS average
     , MAX(total) as total
     , MAX(time_stamp) 
  FROM data2 
 GROUP 
    BY UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) DIV 60 

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这里的想法是使用group by创建时间间隔，这样我就不必使用循环遍历数据集，只需使用insert一次。

子查询并不理想，也许我们可以在此基础上进行改进，但这里突出的第一点是，您只插入了一条记录。您打算在select查询中使用GROUP BY吗？您好@Tim，谢谢您的回答。我不知道，您可以使用group by进行时间间隔。我的查询现在看起来是这样的：INSERT INTO reduced current，total，time\u stamp选择AVGcurrent作为average，MAXtotal作为total，MAXtime\u stamp由UNIX\u timestamp time\u stamp DIV 60从data2组中选择，运行正常。非常感谢：@lucas你能发布你自己的解决方案作为答案吗？子查询并不理想，也许我们可以对此进行改进，@TimBiegeleisen非常肯定至少现代的5.7+MySQL优化器足够聪明，可以看到交付的表是一个不变的结果。不知道如何调用它。。它可以将WHERE从内部SQL推送到外部SQL，并可以完全删除内部SELECT..->存储一堆特定于时间段的聚合数据，却无法将其与时间段关联起来，这有点奇怪。是的，我承认这不是最好的解决方案。但对于我的用例来说，它已经足够好了，因为我只使用这些数据进行可视化。用户不必每秒钟查看一次数据。通过这个查询，我可以减少发送给客户机的数据量？但这是无序的数据@草莓：无序是什么意思？关系数据库中的行表示无序集。