Mysql 同一表中条件的嵌套计数

我是SQL新手。我正在开发一个聊天应用程序，以获得类似Facebook的聊天对话。我编写了以下查询：

select m.toid, m.fmid, m.message, m.seen
from messages m
where ((toid = 5 or fmid = 5))
  and not exists (select 1 from messages m2
                  where greatest (m2.toid, m2.fmid) = reatest(m.toid,m.fmid)
                    and least (m2.toid, m2.fmid) = least(m.toid,m.fmid)
                    and m2.message_id > m.message_id )
order by message_id desc

上面的查询返回如下所示

图片说明：5和4之间的最后一条消息是fghhgj，未看到该消息。现在我想得到5到4之间看不到的消息数

我的意思是我想得到seed的计数，其中

seed=0

简言之：

---

消息表包含名为seen的列。如果未看到消息，则其值为0。现在我想知道每个对话中没有看到多少条消息。

如果您只想知道

seen=0

使用的计数：

SELECT COUNT(*) AS TOTAL FROM messages WHERE seen = 0;

或

在查询中，只需将

COUNT（*）添加为TOTAL

，然后在查询中指定表名，并在

WHERE

子句中指定

WHERE seen=0

。
它将返回所有记录，其中

seen=0

，但有一个额外的列

TOTAL

---

希望你想要这个。如果您还需要其他信息，请解释。

如果您只想知道

seen=0的计数，请使用：

SELECT COUNT(*) AS TOTAL FROM messages WHERE seen = 0;

或

在查询中，只需将
COUNT（*）添加为TOTAL
，然后在查询中指定表名，并在
WHERE
子句中指定
WHERE seen=0
。

它将返回所有记录，其中
seen=0
，但有一个额外的列
TOTAL


希望你想要这个。如果您还需要其他信息，请解释。
要计算结果集中
seen
等于0的行数，请将查询放在派生表中，并使用
select count（*）
和
where seen=0

select count(*) from (
    select m.toid,m.fmid,m.message,m.seen from messages m 
    where (toid = 5 or fmid = 5) 
    and not exists (select 1 from messages m2 where 
    greatest(m2.toid,m2.fmid) = greatest(m.toid,m.fmid) and
    least(m2.toid,m2.fmid) = least(m.toid,m.fmid) and m2.message_id > m.message_id )
) t1 where seen = 0

编辑

你最新的解释似乎表明，你希望在每次谈话中都能看到大量看不见的信息。如果是这样，请选择看到的
等于0的所有消息，并使用
最大值
和
最小值
按参与者分组

select least(toid,fmid), greatest(toid,fmid), count(*)
from messages
where seen = 0
group by least(toid,fmid), greatest(toid,fmid) 

如果您还需要包含没有未看到消息的对话（即count=0），则删除
where seen=0
条件，并将
count（*）
替换为
sum（seen=0）
，其中
seen=0
计算结果为1或0

select least(toid,fmid), greatest(toid,fmid), sum(seen=0)
from messages
group by least(toid,fmid), greatest(toid,fmid) 

要选择其他列，请将
消息
连接到包含以下计数的派生表：

select m.*, t1.seen_count from messages m
join (
    select least(toid,fmid) leastid, greatest(toid,fmid) greatestid, sum(seen=0) seen_count
    from messages
    group by least(toid,fmid), greatest(toid,fmid)
) t1 on t1.leastid = least(m.toid,fmid) and t1.greatestid = greatest(m.toid,fmid)

要计算结果集中
seen
等于0的行数，请将查询放在派生表中，并使用
select count（*）
和
where seen=0

select count(*) from (
    select m.toid,m.fmid,m.message,m.seen from messages m 
    where (toid = 5 or fmid = 5) 
    and not exists (select 1 from messages m2 where 
    greatest(m2.toid,m2.fmid) = greatest(m.toid,m.fmid) and
    least(m2.toid,m2.fmid) = least(m.toid,m.fmid) and m2.message_id > m.message_id )
) t1 where seen = 0

编辑

你最新的解释似乎表明，你希望在每次谈话中都能看到大量看不见的信息。如果是这样，请选择看到的
等于0的所有消息，并使用
最大值
和
最小值
按参与者分组

select least(toid,fmid), greatest(toid,fmid), count(*)
from messages
where seen = 0
group by least(toid,fmid), greatest(toid,fmid) 

如果您还需要包含没有未看到消息的对话（即count=0），则删除
where seen=0
条件，并将
count（*）
替换为
sum（seen=0）
，其中
seen=0
计算结果为1或0

select least(toid,fmid), greatest(toid,fmid), sum(seen=0)
from messages
group by least(toid,fmid), greatest(toid,fmid) 

要选择其他列，请将
消息
连接到包含以下计数的派生表：

select m.*, t1.seen_count from messages m
join (
    select least(toid,fmid) leastid, greatest(toid,fmid) greatestid, sum(seen=0) seen_count
    from messages
    group by least(toid,fmid), greatest(toid,fmid)
) t1 on t1.leastid = least(m.toid,fmid) and t1.greatestid = greatest(m.toid,fmid)

将
having seen=0
添加到您的query@Jens然后，我将获得仅具有
seen=0
的记录。我必须获得count of
seen=0的所有对话，抱歉，我不太清楚您需要什么。是。发布预期输出。这将有助于我们更好地理解您的问题，如果您的问题不清楚，请向您的query@Jens然后，我将获得仅具有
seen=0
的记录。我必须获得count of
seen=0的所有对话，抱歉，我不太清楚您需要什么。是。发布预期输出。这将有助于我们更好地理解你的问题。如果你的问题不明确，我明白了。但我必须得到我在问题中提供的查询返回的所有列。谢谢，我知道了。但我必须得到我在问题中提供的查询返回的所有列。非常感谢。