如何将以下MySQL模式转换为CouchDB？

我不确定如何在CouchDB中设计以下问题

我有一个logger web应用程序，可以跟踪仓库中的物品数量。为了简化问题，我们只需要知道目前仓库中的物品总数，以及每个物品在发货前在仓库中停留的时间。假设仓库只有鞋子，但每只鞋子都有不同的id，需要通过id跟踪

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谢谢

如果每只鞋都是一个文档，有一个

date\u in

和

date\u out

，那么如果

date\u out

为空，你的reduce函数将为+1，如果

date\u out

不为空，你的reduce函数将为+0（无变化）。这会告诉你仓库里鞋子的总数

要计算每只鞋的平均时间，您需要知道在仓库中的时间。所以reduce函数只是简单地累加平均值。由于reduce函数必须是可交换和关联的，因此使用不同的平均算法。最简单的方法是减少到

[sum，count]

数组，其中

sum

是所有鞋的所有时间的累加器，而

count

是计数鞋数的计数器。然后，客户机只需除以

sum/count

即可计算出最终平均值

我想如果你愿意的话，你可以把这两个因素合并成一个大减量，也许可以建立一个

{“shoes in warehouse”：1，“average time in warehouse”：[253，15]}

类的对象

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但是，如果可以接受此数据的两个不同视图，则有一个平均值的快捷方式。在地图中，

emit（null，time）

其中

time

是在仓库中花费的时间。在reduce中，将整个reduce值设置为

\u stats

（请参阅）。视图输出将是一个已经计算了

和
计数的对象。
jhs的答案很好，但我只想补充一点：

要使用内置的reduce函数进行平均值计算（在您的例子中是_stats），必须使用两个“独立”视图。但是如果map函数完全相同，CouchDB将检测到这一点，而不会为第二个视图生成一个全新的索引。通过这种方式，您可以使用一个map函数来提供多个reduce函数。
我是CouchDB的新手，非常想了解您刚才所说的内容。你能解释得更详细些吗？也许可以添加一个小例子。我将尝试解释：）CouchDB中的每个视图都由一个映射函数和一个可选的reduce函数组成。它们在所谓的设计文件（带有“_design/”前缀的文件）中指定。每个设计文档可以指定多个视图，这些视图将作为一个组进行处理。现在，如果在同一个设计文档中指定两个视图，使用相同的映射函数，但使用不同的reduce函数，CouchDB将只运行一次映射阶段。
MySQL schema looks like this

    id       name        date-in       data-out
    1        shoe       08/0/2010      null
    2        shoe       07/20/2010     08/01/2010


The output will be
    Number of shoe in warehouse:  1 
    Average time in warehouse:    14 days