Mysql 如何按工作日计算每小时4周移动平均值？

给定一个带有datetime列的表，我想得到每个结果的每小时4周移动平均条目数，以及每星期几

例如，在10月1日和10月13日之间，我想得到一个结果，显示按小时和星期几分组的行数的4周滚动平均值

到目前为止，我得到的是4周的小时总数，但不是滚动总数：

SELECT 
   DAYOFWEEK(start_time) as DOW, 
   date_format( start_time, '%H' ) as 'HOUR',
   count( * ) as 'count' 
FROM mytable 
WHERE start_time >='2017-08-01' and start_time <= '2017-08-29' 
GROUP BY DAYOFWEEK(start_time),date_format( start_time, '%H' )

选择
DAYOFWEEK（开始时间）作为道琼斯指数，
日期格式（开始时间，“%H”）为“小时”，
计数（*）为“计数”
从mytable
其中，开始时间>='2017-08-01'和开始时间，这是一种经过部分测试的方法

它使用日期参数来确保where子句的一致性。其他参数也用于控制每小时的存储桶（我在有限的测试中使用了3）和周数（我在测试中使用了0，因为我有一组非常小的行）

第一个子查询用于生成“范围”，当连接到源行时，将这些行放入每个“滚动n小时范围”。这些范围是通过使用日期\格式输出YYYYMMDDHH（字符串）来定义的，然后数据也被强制使用相同的字符串格式进行连接，因此如果在大型表上使用，这可能会导致性能问题（是的，不是sargable，我也不喜欢）

这一解决方案可能会奏效

架构设置：

查询

set @start_time := '2017-08-02';
set @num_hrs    := 4; -- controls length of rolling period e.g. 4 hours each
set @num_weeks  := 4; -- controls the date date

set @end_time   := date_add(@start_time, INTERVAL ((7 * @num_weeks)+1) DAY);

SELECT
       DOW
     , hour_of_day 
     , COUNT(*) period_count
     , (COUNT(*) * 1.0) / @num_hrs rolling_av
FROM (
    ## build a set of ranges in YYYYMMDDHH format differing by the wanted number of hours
    SELECT 
          id
       ,  DATE_FORMAT(date_add(start_time, INTERVAL (@num_hrs*-1) HOUR), '%Y%m%d%H') as range_start
       ,  DATE_FORMAT(start_time, '%Y%m%d%H') as range_end
    FROM mytable
    WHERE start_time >= @start_time and start_time < @end_time
    ) R
INNER JOIN (
    SELECT
           start_time
         , DAYOFWEEK(start_time) as DOW 
         , date_format(start_time, '%H' ) as hour_of_day
    FROM MyTable
    WHERE start_time >= @start_time and start_time < @end_time
    ) T ON DATE_FORMAT(T.start_time, '%Y%m%d%H') >= R.range_start
                    AND DATE_FORMAT(T.start_time, '%Y%m%d%H') <= R.range_end
GROUP BY 
       DOW, hour_of_day
ORDER BY 
       DOW, hour_of_day
;

请注意，介于

之间的

不适合日期/时间范围。您的where子句与此等价：
start_time>='2017-08-01 00:00:00'和start_time='2017-08-01 00:00:00'和start_time<'2017-08-30 00:00:00'
（这将为您提供8月29日的所有时间，但从8月30日起不提供任何内容）抱歉，不需要额外的
00:00
。只是为了解释。看一看关于同一主题的第一个问题：非常感谢！！！这已经非常有用了。我真正想要的是只提供一个日期范围，并按照您所描述的或多或少地返回结果。此外，我对3hr bucket在这里发生的事情有点困惑。我在我的示例数据中连续几天每小时只创建了3行，这样我就不会超过sqlfidle的小数据余量。由于将num_hrs设置为3，因此允许我获得可预测的结果。你所要做的就是
设置@num\u hrs:=4；设置@num_weeks:=4应该是上帝让我们走。当然，你需要对它进行测试，直到你满意为止。AVG不应该出现在代码中，它是不需要的（我怀疑是复制/粘贴错误）2。我可能误解了这个问题。代码所做的是从每小时中扣除@num_hrs，得到每小时的“移动平均值”。如果你真的想要每小时4周的移动平均数，那么小时数应该是（4*7*24）“那么结束时间可以是一个不同的日期？”什么结束时间？您所需要的只是提供的参数。（开始日期+周数）=日期范围否。这将计算日期范围的结束。跟踪@end_time所在位置的查询。这就是where子句，这就是它所做的一切。它是<代码> @ NUMYHRS< /代码>，你需要改变，然后得到4周（4×7×24），请考虑你每小时要求这些平均值，所以精确度必须是小时。
set @start_time := '2017-08-02';
set @num_hrs    := 4; -- controls length of rolling period e.g. 4 hours each
set @num_weeks  := 4; -- controls the date date

set @end_time   := date_add(@start_time, INTERVAL ((7 * @num_weeks)+1) DAY);

SELECT
       DOW
     , hour_of_day 
     , COUNT(*) period_count
     , (COUNT(*) * 1.0) / @num_hrs rolling_av
FROM (
    ## build a set of ranges in YYYYMMDDHH format differing by the wanted number of hours
    SELECT 
          id
       ,  DATE_FORMAT(date_add(start_time, INTERVAL (@num_hrs*-1) HOUR), '%Y%m%d%H') as range_start
       ,  DATE_FORMAT(start_time, '%Y%m%d%H') as range_end
    FROM mytable
    WHERE start_time >= @start_time and start_time < @end_time
    ) R
INNER JOIN (
    SELECT
           start_time
         , DAYOFWEEK(start_time) as DOW 
         , date_format(start_time, '%H' ) as hour_of_day
    FROM MyTable
    WHERE start_time >= @start_time and start_time < @end_time
    ) T ON DATE_FORMAT(T.start_time, '%Y%m%d%H') >= R.range_start
                    AND DATE_FORMAT(T.start_time, '%Y%m%d%H') <= R.range_end
GROUP BY 
       DOW, hour_of_day
ORDER BY 
       DOW, hour_of_day
;

| DOW | hour_of_day | period_count | rolling_av |
|-----|-------------|--------------|------------|
|   4 |          00 |           36 |         12 |
|   4 |          01 |           36 |         12 |
|   4 |          02 |           36 |         12 |
|   4 |          03 |           36 |         12 |
|   4 |          04 |           36 |         12 |
|   4 |          05 |           36 |         12 |
|   4 |          06 |           36 |         12 |
|   4 |          07 |           36 |         12 |
|   4 |          08 |           36 |         12 |
|   4 |          09 |           36 |         12 |
|   4 |          10 |           36 |         12 |
|   4 |          11 |           36 |         12 |
|   4 |          12 |           36 |         12 |
|   4 |          13 |           36 |         12 |
|   4 |          14 |           36 |         12 |
|   4 |          15 |           36 |         12 |
|   4 |          16 |           36 |         12 |
|   4 |          17 |           36 |         12 |
|   4 |          18 |           36 |         12 |
|   4 |          19 |           36 |         12 |
|   4 |          20 |           36 |         12 |
|   4 |          21 |           27 |          9 |
|   4 |          22 |           18 |          6 |
|   4 |          23 |            9 |          3 |