Mysql 根据带有分钟时间戳的行获取每小时平均金额

我的表结构如下所示：

+---------+------------+----------+---------+-----------+------------+
| id      | account_id | hashrate | workers | sharerate | timestamp  |
+---------+------------+----------+---------+-----------+------------+
| 1227368 |         42 |   405211 |       1 |      6183 | 1534264380 |
| 1227367 |         12 |   450077 |       1 |      6868 | 1534264380 |
+---------+------------+----------+---------+-----------+------------+

每分钟为具有活动工作线程的用户创建一行

我试图显示一个图表，显示24小时内每小时的平均hashrate和sharerate

到目前为止，我的sql查询是：

  SELECT 
    timestamp,
    SUM(hashrate) as hashes,
    SUM(sharerate) AS shares
  FROM statistics_users
  WHERE FROM_UNIXTIME(timestamp) >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)
  GROUP BY timestamp;

返回：

+------------+------------+----------+
| timestamp  | hashes     | shares   |
+------------+------------+----------+
| 1534177980 | 2282744244 | 34831913 |

---

返回1440个对象（每天每分钟一个）。我想按小时对项目进行分组，并将分钟查询返回的所有总和平均为一小时。我不知道该从这里走到哪里，而且我对编写sql查询还相当陌生，因此非常感谢您的帮助。

我们可以使用一个表达式，返回小时表示，基本上减少分和秒，然后按该表达式分组。一种可能是使用MySQL

DATE\u格式

函数

 SELECT DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(t.timestamp),'%Y-%m-%d %H') AS ts_hr
      , AVG(t.hashes)
      , AVG(t.shares)
   FROM ( 
             -- original query goes here as inline view
             SELECT timestamp
                 , SUM(hashrate) as hashes
                 , SUM(sharerate) AS shares
              FROM statistics_users
             WHERE FROM_UNIXTIME(timestamp) >= NOW() + INTERVAL -1 DAY
             GROUP BY timestamp

        ) t 
  GROUP 
     BY DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(t.timestamp),'%Y-%m-%d %H')
  --    ^^^^^^^^^^^^                          ^^^^^^^^^^^^^^^

注意WHERE子句中的条件不考虑小时边界，所以我们将得到第一个小时的部分结果，以及最后一个小时的部分结果

规范不清楚，我们是想要每个时间戳的总和的平均值，还是更简单地说

 SELECT DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(t.timestamp),'%Y-%m-%d %H') AS ts_hr
      , AVG(t.hashrate)
      , AVG(t.sharerate)
   FROM statistics_users t
  WHERE FROM_UNIXTIME(t.timestamp) >= NOW() + INTERVAL -1 DAY
  GROUP 
     BY DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(t.timestamp),'%Y-%m-%d %H')
 --     ^^^^^^^^^^^^                          ^^^^^^^^^^^^^^^ 

---

尝试类似于

按小时分组（时间戳）请参阅：