Mysql 计算一列字符串中出现多个表名的次数

我试图计算mysql.general_log表中出现几个表名的次数

例如，在

mysql.general\u log

表中，参数列的值如下：

+------------------------------------------------------------------------------+
| argument                                                                     |
+------------------------------------------------------------------------------+
| SET GLOBAL general_log = 'ON'                                                |
| SELECT * FROM TABLEB WHERE val = 1 LIMIT 0, 1000                             |
| SHOW INDEX FROM 'DB1'.'TABLEB'                                               |
| DELETE FROM TABLEC WHERE val = 1                                             |
| UPDATE TABLEC SET val2 = 5 where val = 8                                     |
| DELETE FROM TABLEA WHERE val = 1                                             |
| DELETE FROM TABLED WHERE val = 1                                             |
| SELECT COUNT(*) FROM TABLED WHERE val = 1 LIMIT 0, 1000                      |
| DELETE FROM TABLEB WHERE val = 1                                             |
| SELECT COUNT(*) FROM TABLEB LIMIT 0, 1000                                    |
| UPDATE TABLEB SET city = 'NYC' WHERE val IN (2,6)                            |
| SELECT name FROM TABLEA WHERE val IN (2,3) LIMIT 0, 1000                     |
| SHOW INDEX FROM ''DB1.'TABLEA'                                               |
| INSERT INTO TABLEB VALUES(34)                                                |
| INSERT INTO TABLEA VALUES(34)                                                |
| INSERT INTO TABLEA VALUES(34)                                                |
| COMMIT                                                                       |
| SET GLOBAL general_log = 'OFF'                                               |
+------------------------------------------------------------------------------+

然后，目标是创建一个表，该表将显示所使用的每个表的计数

|TABLE NAME| COUNTS 
| TABLEA   |  5
| TABLEB   |  5
| TABLEC   |  2
| TABLED   |  1

到目前为止，这是我能想到的最佳解决方案：

SELECT argument, COUNT (*) FROM mysql.general_log
    WHERE  argument LIKE '%TABLEA%'   OR
           argument LIKE '%TABLEB%'   OR
           argument LIKE '%TABLEC%'   OR
           argument LIKE '%TABLED%'
    GROUP BY argument ORDER BY TIMES ASC;

我还考虑过使用

信息模式.TABLES

并选择

表模式='DB1'的所有行

获取表名，如果这提供了解决方案的线索。

慢而脏的版本（非常接近您自己的建议）

除了能够按语句类型分组之外，这里的优点是mysql将规范化查询，并在表名周围使用反勾号，这样您就可以确定标识符是否完全匹配。默认情况下，MySQL不启用对此表的收集，因此您可能需要在

setup\u instruments

中启用它，并使用

--performance schema events statements history long size=a\u适当地\u large\u number

调整服务器启动时要收集的历史量

---

要获得可靠的解决方案，您需要一个SQL解析器。否则，您无法知道在FROM子句中是将

TABLEA

用作列前缀还是仅在字符串中使用。一种方法可能是对每个语句执行

EXPLAIN

，并从结果中提取

table

列。这无疑是一种改进，但遗憾的是，我每行的计数只有0，但获取表名无疑是一种改进，也许使用LOCATE获取字符串位置在某种程度上会有所帮助？@PatrickBornay假设您正在响应第一个示例。有点困惑，它不适合你，因为我在发布之前在本地测试了它。mysql.general_log存储在mysql数据目录下的mysql/general_log.CSV文件中，在该文件上使用grep时，您能找到任何预期的表名吗？我已经用一个不太容易找到重复答案的版本更新了答案。今天我将再试一次，我发布的表格只是示例，所以不完全相同，但可能我没有正确使用它。如果有什么问题，我将使用示例表进行尝试，看看是否得到不同的结果。但是，是的，我确实得到了表名，并且常规日志表中的arguments列确实显示了表名。格雷普也在做这件事。谢谢你的跟进，我会让你知道测试进展如何。

SELECT t.table_name, COUNT(l.argument)  
FROM information_schema.tables t 
LEFT JOIN mysql.general_log l 
  ON (l.argument REGEXP CONCAT('[[:<:]]',t.table_name,'[[:>:]]') = 1)
WHERE t.table_schema='DB1' 
GROUP BY t.table_name;

SELECT t.table_name, COUNT(l.argument)  
FROM information_schema.tables t 
LEFT JOIN mysql.general_log l 
  ON (l.argument REGEXP CONCAT('[[:<:]]',t.table_name,'[[:>:]]') = 1)
WHERE t.table_schema='onemillion' 
GROUP BY t.table_name;
+---------------+-------------------+
| table_name    | COUNT(l.argument) |
+---------------+-------------------+
| citest        |                10 |
| invoice       |                 1 |
| invoice_box   |                 0 |
| invoice_myaes |                 1 |
| item          |                 1 |
| milltest      |                 2 |
| sbtest1       |                 3 |
| sbtest1_myaes |                 3 |
| sbtest2       |                 0 |
| sbtest2_myaes |                 0 |
| users         |                 6 |
| users_myaes   |                 3 |
+---------------+-------------------+
12 rows in set (0.23 sec)

SELECT t.table_name, event_name, COUNT(e.digest_text) 
FROM information_schema.tables t
LEFT JOIN performance_schema.events_statements_history_long e 
 ON (e.digest_text LIKE CONCAT('%`',t.table_name,'`%'))
WHERE t.table_schema = 'DB1' 
GROUP BY table_name, event_name;