Mysql查询高效的日期计算

我有一张桌子：

ID           RECORD_DATE              
1            2012-12-15 00:00:00      
2            2012-12-16 00:00:00      
3            2012-12-17 00:00:00      
4            2012-12-17 16:00:00      

现在我需要计算相邻日期之间的时间，所以它看起来像：

start                  end                  difference
2012-12-15 00:00:00    2012-12-15 23:59:59  23:59:59
2012-12-16 00:00:00    2012-12-16 23:59:59  23:59:59
2012-12-17 00:00:00    2012-12-17 16:00:00  16:00:00

有什么有效的方法可以在数据库端进行这种计算吗

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非常感谢您的帮助。

我不明白您说的是什么，但请尝试一下

SELECT t1.RECORD_DATE AS start,
       t2.RECORD_DATE AS end,
       TIMEDIFF(t2.RECORD_DATE,t1.RECORD_DATE) AS difference
FROM TABLE AS t1
JOIN TABLE AS t2 ON t1.id = (t2.id + 1);

---

使用此类或查询，使用

TIME\u DIFF（）

：

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这里有一种处理相邻行的方法，当它不是顺序的，即在id=1之后，您可能有4或5等

select 
t1.RECORD_DATE as `start`,
t2.RECORD_DATE as `end`,
TIMEDIFF(t2.RECORD_DATE, t1.RECORD_DATE) as difference
from table_name t1
join table_name t2 on t2.ID = (
                  select MIN(x.ID) 
                  from table_name x 
                  where x.id > t1.id
)

另外，我注意到您将结束日期从

2012-12-16 00:00:00

改为

2012-12-15 23:59:59

，这与表中的不同，因此您可能需要使用

date_sub（）

从结束日期中减去1秒

SELECT x.*
     , MIN(y.record_date - INTERVAL 1 SECOND) end
     , TIMEDIFF(MIN(y.record_date) - INTERVAL 1 SECOND,x.record_date) diff 
  FROM my_table x 
  JOIN my_table y 
    ON y.record_date > x.record_date 
 GROUP 
    BY x.id;

---

如果有关系的话，我想一些外部连接的技巧可以处理丢失的第二个

是的。这可以在数据库端有效地完成。你能解释一下从前两个结果中减去1秒，而不是第三个结果的逻辑吗？此外，我们希望看到适当的DDL以及作者迄今为止所做的最大努力。TIMEDIFF（）是一个很好的开始…假设id是递增的（没有间隙）-并且日期和id不会超出顺序只是更改了

t_end.id>t_start.id

，以防止丢失条目破坏一切。嗯，现在您需要（或MIN…GROUP BY）。我们能用一个更简单的查询吗？我不相信增量ID的假设是合理的（尽管我承认它们在上面提供的示例中）即使我对这个查询也不满意，但我是在假设增量id的情况下编写的，尽管我们可以通过查询中的少量更改对其进行排序，无论如何，感谢您的关注。：@RaghavPotluri我刚刚测试了您的查询，它提供了快速执行。不幸的是，我必须处理没有增量序列的可能性。感谢you@Adnan是的，我写这篇文章时考虑到了你的例子。我会尝试一个更好的答案。谢谢：）

SELECT x.*
     , MIN(y.record_date - INTERVAL 1 SECOND) end
     , TIMEDIFF(MIN(y.record_date) - INTERVAL 1 SECOND,x.record_date) diff 
  FROM my_table x 
  JOIN my_table y 
    ON y.record_date > x.record_date 
 GROUP 
    BY x.id;