使用PHP从MySQL创建第一个和第二个字符列表的优化

我已经做了很多尝试，以获得一个优化版本，使用数据的第一个字符创建数据列表，然后使用另一个查询来优化它，检索前两个字符，然后从优化中获取整个数据。下面是我当前的两个查询和表的结构。该表有14M+行数据，而且还在增加。出于同样的目的，需要在较大的表上应用类似的方法

获取第一个字符的列表：

SELECT `Letter`, COUNT(`Letter`) AS `Count` FROM (SELECT LEFT(TRIM(`Words`), 1) AS `Letter` FROM `table_mywords`) `a` GROUP BY `Letter` ORDER BY `Letter`

获取前两个字符的列表（

$first_letter

由PHP作为上述查询中的选定条目提供）：

第三个查询是（

$firsttwo_letters

由PHP从上述查询中选择输入）：

我得到的查询时间在第一次查询时超过15秒，在第二次查询时大约25秒

表格结构如下所示：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `table_mywords` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `Unique` tinytext COLLATE utf8_persian_ci NOT NULL,
  `Words` text COLLATE utf8_persian_ci NOT NULL,
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_persian_ci;
ALTER TABLE `scipers_keywords`
  ADD PRIMARY KEY (`id`),
  ADD UNIQUE KEY `Unique` (`Unique`(128),`Words`(128)),
  ADD KEY `Words_3` (`Words`(3)),
  ADD FULLTEXT KEY `Words` (`Words`),
  MODIFY `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT;

这些已经是我的尝试：

对于第一个查询：

我使用这个查询，然后使用PHP的

sort（）

对它们进行排序，但总的查询时间仍然差不多

对于第二个查询：

结果不是很准确，也不是很快

SELECT `Letter`, COUNT(`Letter`) AS `Count` FROM (SELECT LEFT(TRIM(`Words`), 2) AS `Letter` FROM `table_mywords` WHERE MATCH(`Words`) AGAINST ('+$first_letter*' IN BOOLEAN MODE) AND  UPPER(LEFT(TRIM(`Words`), 1))=UPPER('$first_letter')) `a` GROUP BY `Letter` ORDER BY `Letter`

结果是准确的，但要长得多

此外：

没有做得更好或更糟

非常感谢你的帮助

更新

---

为了克服这个问题，我暂时改变了一下逻辑。现在，我在一个单独的表格中记录了信件的列表和数量，并定期更新。在本例中，虽然数据库中的列表仍然良好，但我将从新表中检索列表，而不是从原始数据中检索查询。但即使是执行死刑，主要问题仍然存在。仍然需要帮助。

这些查询的目的是什么？您正在尝试实现关键字搜索吗？我想为用户创建一种通过列表访问数据的方法。该数据（比如“a”）基本上是其他表数据（比如“b”）的某种特征，用户应该能够通过对表“a”进行全文搜索来访问表“b”数据。我希望这是有用的我有点困惑。您刚才提到了两个表，

a

和

b

，但所有查询只涉及一个表，

table\u mywords

。我很难从用户的角度理解它是什么样子。假设我是一个用户。我看到了什么？我该怎么办？请使用真实的概念，如“汽车”、“工作”等。。与其说是“a”和“b”，不如说我们有两张表“汽车”和“规格”。我上面提到的所有查询都是针对规范的，这些规范由每个字作为一个数据行组成（

table_mywords

）。“规格”表中的多行分配给“cars”表中的每一行。我这个问题的目的是为规范的文字提供一个很好的列表方法。好吧，也许我明白了。作为一个用户，我选择“car”并触发一个http请求。您的脚本将

car

作为输入，在

specifications

表中查找与

car

相关的所有记录并返回它们。因此，您希望查询选择给定特定

汽车的所有规格

？

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `table_mywords` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `Unique` tinytext COLLATE utf8_persian_ci NOT NULL,
  `Words` text COLLATE utf8_persian_ci NOT NULL,
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_persian_ci;
ALTER TABLE `scipers_keywords`
  ADD PRIMARY KEY (`id`),
  ADD UNIQUE KEY `Unique` (`Unique`(128),`Words`(128)),
  ADD KEY `Words_3` (`Words`(3)),
  ADD FULLTEXT KEY `Words` (`Words`),
  MODIFY `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT;

SELECT DISTINCT UPPER(LEFT(TRIM(`Words`), 1)) AS `Letter` FROM `table_mywords`

SELECT `Letter`, COUNT(`Letter`) AS `Count` FROM (SELECT LEFT(TRIM(`Words`), 2) AS `Letter` FROM `table_mywords` WHERE MATCH(`Words`) AGAINST ('+$first_letter*' IN BOOLEAN MODE)) `a` GROUP BY `Letter` ORDER BY `Letter`

SELECT `Letter`, COUNT(`Letter`) AS `Count` FROM (SELECT LEFT(TRIM(`Words`), 2) AS `Letter` FROM `table_mywords` WHERE MATCH(`Words`) AGAINST ('+$first_letter*' IN BOOLEAN MODE) AND  UPPER(LEFT(TRIM(`Words`), 1))=UPPER('$first_letter')) `a` GROUP BY `Letter` ORDER BY `Letter`

SELECT DISTINCT UPPER(LEFT(TRIM(`Words`), 2)) AS `Letter` FROM `table_mywords` WHERE UPPER(LEFT(TRIM(`Words`), 1))=UPPER('$first_letter')