如何在mysql中快速读写数据？

嗨，朋友们

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我使用MySQL DB作为我的一个产品，现在大约有250所学校为其签约，每小时大约有1500000次插入，每天大约有12000000次插入，我认为我目前的设置就像一台服务器一样，可能会在几个小时内崩溃，读和写也是一样的，我如何使它成为无崩溃的DB服务器，我现在面临的主要问题是写入和读取数据的速度都很慢。如何克服这一问题，我很难找到解决方案。伙计们，请帮帮我。哪种解决方案是最好的模式？

很难同时快速读取和写入数据。要快速读取，需要添加索引。要获得快速写入，您需要很少的索引。为了让两者都快起来，它们不能互相锁住

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根据您的需要，一种解决方案是使用两个数据库。将新数据写入实时数据库，并且每隔一段时间，当数据库处于安静状态时，可以将数据同步到另一个数据库，以便执行查询。这种方法的缺点是，您读取的数据将有点旧。这可能是问题，也可能不是问题，这取决于您需要执行的操作。

很难同时实现快速读取和写入。要快速读取，需要添加索引。要获得快速写入，您需要很少的索引。为了让两者都快起来，它们不能互相锁住

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根据您的需要，一种解决方案是使用两个数据库。将新数据写入实时数据库，并且每隔一段时间，当数据库处于安静状态时，可以将数据同步到另一个数据库，以便执行查询。这种方法的缺点是，您读取的数据将有点旧。这可能是问题，也可能不是问题，这取决于您需要做什么。

~500次每秒插入确实不值得一提

对于灵活的解决方案，您可能需要实现某种切分。可能最简单的解决方案是预先将学校分成若干组，并将不同学校组的数据存储在不同的服务器上。例如，学校1-10的数据存储在服务器A上，学校11-20存储在服务器B上，等等。这几乎是无限可扩展的，假设不同学校的数据之间几乎没有关系

此外，您可以尝试在这个问题上投入更多的马力，并投资于SSD驱动器的RAID，并且假设您有足够的处理能力，您应该可以。当然，如果是一个巨大的数据库，SSD驱动器的容量可能不够

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最后，看看是否可以减少插入次数，例如通过对数据库进行非规范化。比方说，不是将每个学生的出勤率存储在单独的一行中，而是将整个班级的出勤率作为向量放在一行中。当然，这样的更改会严重限制您的查询能力。

~500次每秒的插入确实不值得一提

对于灵活的解决方案，您可能需要实现某种切分。可能最简单的解决方案是预先将学校分成若干组，并将不同学校组的数据存储在不同的服务器上。例如，学校1-10的数据存储在服务器A上，学校11-20存储在服务器B上，等等。这几乎是无限可扩展的，假设不同学校的数据之间几乎没有关系

此外，您可以尝试在这个问题上投入更多的马力，并投资于SSD驱动器的RAID，并且假设您有足够的处理能力，您应该可以。当然，如果是一个巨大的数据库，SSD驱动器的容量可能不够

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最后，看看是否可以减少插入次数，例如通过对数据库进行非规范化。比方说，不是将每个学生的出勤率存储在单独的一行中，而是将整个班级的出勤率作为向量放在一行中。当然，这些更改将严重限制您的查询能力。

我的建议是：

• 构建轻量级应用程序。不要使用像活动记录这样的高级数据库抽象层。他们在缩放方面很差劲
• 了解很多有关mysql性能的信息
• 了解mysql复制
• 了解负载平衡
• 了解内存缓存。（memcached）
• 聘请管理员（具备良好的mysql知识）或web应用性能专家/顾问

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具体策略取决于您的应用程序及其使用方式。Mysql复制可能合适，也可能不合适（同样适用于上述分片策略）。但这是一种实现一定伸缩性的非常简单的方法，因为它不会对应用程序设计产生太大影响。内存中的缓存可以避免数据库中的一些负载，但它们需要进行一些应用和权衡。最后，您需要全面了解如何在高负载下处理数据库驱动的应用程序。如果你的最后期限很紧，请增加外部人力，因为如果没有经验，你将无法在6周内完成这项工作。

我的建议是：

• 构建轻量级应用程序。不要使用像活动记录这样的高级数据库抽象层。他们在缩放方面很差劲
• 了解很多有关mysql性能的信息
• 了解mysql复制
• 了解负载平衡
• 了解内存缓存。（memcached）
• 聘请管理员（具备良好的mysql知识）或web应用性能专家/顾问

具体策略取决于您的应用程序及其使用方式。Mysql复制可能合适，也可能不合适（同样适用于上述分片策略）。但这是一种实现一定伸缩性的非常简单的方法，因为它不会对应用程序设计产生太大影响。内存中的缓存可以避免数据库中的一些负载，但它们需要进行一些应用和权衡。最后，您需要全面了解如何在高负载下处理数据库驱动的应用程序。如果你手头紧