优化日期组的mysql查询

这是我的桌子：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_dates` (
  `date` date NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_log` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `timest` datetime NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

ALTER TABLE `test_dates`
  ADD PRIMARY KEY (`date`);

ALTER TABLE `test_log`
  ADD PRIMARY KEY (`id`),
  ADD KEY `emissione` (`timest`);

我使用此查询来计算每个日期的日志数：

SELECT d.date, COUNT(l.id) 
FROM test_dates d
LEFT JOIN test_log l ON l.timest>=d.date AND l.timest<d.date + INTERVAL 1 DAY 
GROUP BY d.date

为什么mysql不能使用表索引

---

日志表大约有100000行，查询速度非常慢。

尝试将其作为相关子查询运行：

SELECT d.date,
       (SELECT COUNT(l.id) 
        FROM log l 
        WHERE l.timest >= d.date AND l.timest < d.date + INTERVAL 1 DAY 
       ) as cnt
FROM dates d;

---

MySQL在使用带有GROUP BY的索引时不是很好。有时，使用子查询可以显著提高性能。您的表具有正确的索引。

如果索引和相关子查询对您不起作用，更好的选择可能是更新日期表并添加摘要计数列。然后，当您在日志表中执行insert操作时，将1添加到日期表中有关日期的计数器中。如果还不存在这样的记录，请添加一条，并将其计数设置为1，因为它是一条新记录

---

然后，您需要做的就是根据日期范围从日期表中选择一个总和，而不要查看细节。一旦为可能的审查选择了一个给定的日期，您就可以查询基础数据。

将其转过来。首先对第二个表执行有效分组，请参见下面的子查询，然后填写缺少的天数外部查询：

SELECT  date,
        IFNULL(log.ct, 0) AS ct
    FROM  
      ( SELECT  DATE(timest) AS date,
                COUNT(*) AS ct
            FROM  test_log 
            GROUP BY date
      ) AS log
    RIGHT JOIN  test_dates AS d  USING(date);

---

如果要限制日期范围，请在子查询和外部查询中都添加WHERE子句。

可能查询速度较慢？至少，关于查询性能的问题需要为所有相关表创建语句，最好也为样本数据，以及解释的结果。工作测试MySQL 5.6.26：没有区别。在家测试10.0.19：巨大的差异。也许MySQL 5.7和MariaDB 10一样好。我确认我用MySQL 5.6.26测试了它

SELECT  date,
        IFNULL(log.ct, 0) AS ct
    FROM  
      ( SELECT  DATE(timest) AS date,
                COUNT(*) AS ct
            FROM  test_log 
            GROUP BY date
      ) AS log
    RIGHT JOIN  test_dates AS d  USING(date);