Optimization SAS数据步骤I/O操作优化

mydata1是一个繁重的SAS数据集（比如8GB）

执行此操作时：

data mydata2;
set mydata1;
new_column = column1 + column2;
run;

SAS将只编写一个新的8GB列。 效率高吗

SAS是否只会写入文件mydata1的末尾，以便优化I/O操作的数量

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谢谢

SAS数据集的写入方式是，将每个逻辑行写入连续的块中；因此，如果不重写整个数据集，就不可能在适当的位置添加新变量

如果只是修改行或值，这是可能的；有关更多详细信息，请参阅。这类似于SQL

UPDATE

、

DELETE

和

INSERT

命令（立即！）

在选项方面，您可以使用

数据步骤视图

复制您想要的内容，而无需I/O成本

data mydata2/view=mydata2;
 set mydata1;
 new_column = column1 + column2;
run;

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它不会将

mydata2

写入单独的数据集，而是存储如何创建它的说明；然后，当以后使用它时（可以像使用数据集一样使用它，除非它不能被

排序

之类的东西修改），它上面有一个新列。缺点是，如果您多次使用它，每次使用它时，您都必须执行该操作；对于可能昂贵的复杂操作（上述操作不会）。

SAS正在做出的有趣选择。。。因此，我想，如果你让过程重复，那么它并不最适合于大型数据集。除其他外，它的目的是让数据访问变得可预测。比如说，它与SQL的工作方式并没有太大区别；您必须

altertable

来添加列，然后才能将数据追加到该列中，而不能仅使用

update

来添加内容。一般来说，如果您关心这类事情，您应该提前构建数据结构，以获得正确的列。