星级最佳MySQL数据库设置

我有两张桌子

表A：包含歌曲、歌曲艺术品、mp3链接、标签等的列表

表B：包含注册用户信息、用户id、用户名等

我将为歌曲添加一个明星评级系统，并希望每个歌曲只允许注册用户投票一次

因此，我最初的计划是创建第三个表并使用联接：

表C：包含songID、总分（所有投票的总和）、投票计数（投票数），并在jQuery中执行计算客户端以返回平均投票数

我认为这对于性能来说是最佳的，因为我将处理非常大的数据集

当然，如果使用这种方法，我将无法防止用户随意多次投票

因此，我的问题是，设置什么样的数据库最能防止作弊（即存储和检查表C中投票者的用户ID），而不会降低歌曲本身的过滤/排序性能，因为这是项目的关键

我希望我能把这个要求说清楚，否则我深表歉意。

制作一个投票表：（[userID，songID]，rating）

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可能会在songID上添加索引，以加快访问速度。

您的第三个表的结构应如下所示：

Song ID
User ID
Star Rating

-打开唯一索引（歌曲ID、用户ID）。（你必须将歌曲ID和用户ID存储在一起才能知道谁投了票——这是没有办法的。）

要返回给定歌曲的平均评分，只需

select AVG(`Star Rating`) From `Rating Table` where `Song ID` = ?

在索引表中，为评级低于1000的特定歌曲选择一个平均值应该可以提供合理的访问时间。

尝试以下方法：

• 专辑|艺术家id、艺术品
• 艺术家|整体评级
• 歌曲|艺术家id、专辑、评级
• 使用者

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通过这种方式，你可以根据艺术家、歌曲、专辑等进行排名。

取决于你想要的最新排名，对于明星排名，不一定需要最新排名。这样你就可以拥有

vote table: ([userID, songID], rating)

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正如Tom van der Woerdt所建议的，但你也可以为每首歌添加一个星级，每天或每隔几个小时重新计算一次，如果你有能力的话。

谢谢Tom，这很好，不过这是我的第一个想法。让我们假设一个500000首歌曲的数据集，每首歌曲有400-1000张选票。在这种情况下，使用这样一种简单的存储方法，查询性能是否会达到最佳，或者我还应该做些什么？如果发生这种情况，您可能应该在应用程序中添加一个Memcache层，因此，这些查询每x分钟只需执行一次，Memcache服务器只需增加内存中的值。就你所说的规模而言，你不想使用MySQL来做这类事情——而是使用缓存服务器，MySQL作为后备。我个人会使用这样一个表，来跟踪哪个用户对什么投票，以及两个额外的列，其中包含星星和投票总数，以缓存数据，以便更快地访问（你可以简单地

选择stars\u count/vote\u count作为avg\u启动
，然后
更新..设置vote\u count=vote\u count+1，stars\u count=stars\u count+[用户投票]
除了插入投票表之外[可能作为触发器，而不是在应用程序本身中]）。这是一个缓存，不属于数据库。简单的缓存服务器，如memcached，速度要快得多。多亏了Tom，memcached已经就位了……我想进一步优化意味着要迁移到InnoDB或类似的规模。我对数据库缓存机制的了解很少，所以我想这也是一个很好的解决方案是时候学习了。感谢所有回答的人，我想答案真的和我想的一样简单。汤姆也回答了我的评论。向其他回答基本相同的人道歉。感谢你们直接抄袭我：-）无意冒犯，我现在直接表扬了你，并对你的答案投了更高的票。谢谢马克，尤其是你回答了这个问题。尽管你给出了同样的答案，我还是把它授予了汤姆，因为他回答了我关于绩效和规模的持续问题。希望没问题。尝试以下方法。image\u投票表使用集群复合主键（image\u id，user\u id），因此查找速度非常快这对f00有很大帮助。。。非常感谢。：-）