Mysql 外键上的左连接_Mysql_Foreign Keys_Left Join_Primary Key

Mysql 外键上的左连接

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Mysql 外键上的左连接,mysql,foreign-keys,left-join,primary-key,Mysql,Foreign Keys,Left Join,Primary Key,也许我的失败是不知道术语，但我希望在两个表上执行连接，另一个表作为外键因此，表A上某个项的id用于从表B获取外键，该外键用于从表C获取文本表示 TABLE A +----+------------+ | id | name | +----+------------+ | 1 | comment | +----+------------+ TABLE B +-----------+------------------+ | object_id | cat_id_ref

也许我的失败是不知道术语，但我希望在两个表上执行

连接

，另一个表作为外键

因此，表A上某个项的id用于从表B获取外键，该外键用于从表C获取文本表示

TABLE A
+----+------------+
| id | name       |
+----+------------+
| 1  | comment    |
+----+------------+
TABLE B
+-----------+------------------+
| object_id | cat_id_ref       |
+-----------+------------------+
|         1 |                2 |
+-----------+------------------+
|         1 |                3 |
+-----------+------------------+
TABLE C
+---------+----------+
| cat_id  | cat_type |
+---------+----------+
|       1 | Mean     |
|       2 | Nice     |
|       3 | Rude     |
+---------+----------+

所以问题是第二部分。这一步外键查找叫做什么，术语，MySQL的子查询是什么？此类型的

连接的最佳实践
预期的结果将是：
+----+------------+------------+
| id | name       | cat_type   |
+----+------------+------------+
| 1  | veg 1      | Nice       |
+----+------------+------------+
| 1  | veg 1      | Rude       |
+----+------------+------------+

听起来你在找这样的东西
select A.*, C.veg_type
from A
inner join B
        on A.id = B.object_id
inner join C
        on C.veg_id = B.veg_id_ref

听起来你在找这样的东西
select A.*, C.veg_type
from A
inner join B
        on A.id = B.object_id
inner join C
        on C.veg_id = B.veg_id_ref

基本上，只是一对多的关系
一种蔬菜可以有一种以上的类型吗？这个例子似乎太简单了，不需要中间的表
select id,name, veg_type
from TableA
inner join TableB on Tablea.id = tableb.object_id
inner join TableC on tableb.veg_id_ref = tablec.id

基本上，只是一对多的关系
一种蔬菜可以有一种以上的类型吗？这个例子似乎太简单了，不需要中间的表
select id,name, veg_type
from TableA
inner join TableB on Tablea.id = tableb.object_id
inner join TableC on tableb.veg_id_ref = tablec.id

这看起来像是一种多对多的关系。我将表B称为“关联”表（或者，有时是“关系”表，在某些情况下，这可以称为“成员资格”表）
从数据库设计的角度来看，我们进行“实体关系建模”。“实体”是一个人、地方、事物、概念或事件，可以被唯一地识别，是企业感兴趣的，我们可以存储有关的信息。我们在这些实体之间有“关系”。当我们确定了一种关系后，我们会提出正确的问题，以找出一个实体中有多少与另一个实体相关
在您的示例中，看起来B实现了实体A和C之间的关联

“A”可以与零、一个或多个“C”相关
“C”可以与零、一个或多个“A”相关

（在这一点上，使用合适的名称来标识实体可以使模型更易于理解。）
为了解决多对多问题，我们实现了第三个表，我们可以将其命名为“a_C”或“C_a”，也可以使用完全不同的名称。（例如，“委员会”和“人”之间的联系可以称为“成员”）
在您的示例中，新表名为“B”

A“B”正好与一个“A”相关
A“B”正好与一个“C”相关
“A”与零、一个或多个“B”相关
A“C”与零、一个或多个“B”相关

“B”表的引入将多对多关系解析为两个“一对多”关系
（看起来您已经了解了外键在关系“多”侧的表上的方式，以及它如何引用关系“一”侧的实体表的主键（或唯一键）：外键的值是另一个表的主键值的副本。）

关于问题的第二部分，下面是一个将返回指定结果集的查询示例：
SELECT a.id
     , a.name
     , c.veg_type
  FROM A a
  LEFT
  JOIN B b
    ON b.object_id = a.id
  LEFT
  JOIN C c
    ON c.veg_id = b.veg_type_ref

（有不同的查询将返回相同的结果集；最大的差异在于处理“缺失”的行（例如，表a中的一行在表B中没有“匹配”行。其他差异是性能，具体取决于基数、选择性、可用索引等）
这些都是连接；不需要引入子查询来获取指定的结果集。
这看起来像一个多对多关系。我将表B称为“关联”表（或者，有时是“关系”表，在某些情况下，这可以称为“成员资格”表）
从数据库设计的角度来看，我们进行“实体-关系建模”，“实体”是可以唯一识别的人、地点、事物、概念或事件，是企业感兴趣的，我们可以存储有关的信息。我们有“关系”在这些实体之间。当我们确定了一种关系时，我们会提出正确的问题，以找出一个实体中有多少与另一个实体相关
在您的示例中，看起来B实现了实体A和C之间的关联

“A”可以与零、一个或多个“C”相关
“C”可以与零、一个或多个“A”相关

（在这一点上，使用合适的名称来标识实体可以使模型更易于理解。）
为了解决多对多问题，我们实现了第三个表，我们可以将其命名为“a_C”或“C_a”，也可以使用完全不同的名称（例如，“委员会”和“个人”之间的关联可以称为“成员”）
在您的示例中，新表名为“B”

A“B”正好与一个“A”相关
A“B”正好与一个“C”相关
“A”与零、一个或多个“B”相关
A“C”与零、一个或多个“B”相关

“B”表的引入将多对多关系解析为两个“一对多”关系
（看起来您已经了解了外键在关系“多”侧的表上的方式，以及它如何引用关系“一”侧的实体表的主键（或唯一键）：外键的值是另一个表的主键值的副本。）

关于问题的第二部分，下面是一个将返回指定结果集的查询示例：
SELECT a.id
     , a.name
     , c.veg_type
  FROM A a
  LEFT
  JOIN B b
    ON b.object_id = a.id
  LEFT
  JOIN C c
    ON c.veg_id = b.veg_type_ref

（有不同的查询将返回相同的结果集；最大的差异在于处理“缺失”的行（例如，表a中的一行在表B中没有“匹配”行。其他差异是性能，具体取决于基数、选择性、可用索引等）
这些都是连接；不需要引入子查询来获得指定的结果集。
yes，Veg1
可以有几种类型（提供的数据不是最佳示例）编辑操作以反映yes，Veg1
可以有几种类型（提供的数据不是最佳示例