在MySQL中操作用户数据_Mysql_Sql

在MySQL中操作用户数据

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在MySQL中操作用户数据,mysql,sql,Mysql,Sql,MySQL新手，需要帮助将表1中的用户数据操作到表2中所示的结构中表1 表2 用户会话定义为至少每30分钟请求一次的用户活动周期。当用户处于非活动状态超过30分钟时，会话结束有人知道如何编写将表1转换为表2的mysql代码吗以下代码可用于创建日志表： CREATE TABLE log ( user_id int, request_timestamp datetime); INSERT INTO log VALUES (1, '2014-10-26 10:51:18'), (1, '2

MySQL新手，需要帮助将表1中的用户数据操作到表2中所示的结构中

表1

表2

用户会话定义为至少每30分钟请求一次的用户活动周期。当用户处于非活动状态超过30分钟时，会话结束

有人知道如何编写将表1转换为表2的mysql代码吗

以下代码可用于创建日志表：

CREATE TABLE log
( user_id int, request_timestamp datetime);

INSERT INTO log
VALUES
(1, '2014-10-26 10:51:18'), (1, '2014-10-26 10:52:20'), (1, '2014-10-26 11:15:03'), (1, '2014-10-26 11:39:18'), (1, '2014-10-26 15:01:18'), (1, '2014-10-26 15:01:21'), (1, '2014-10-27 21:22:19'),
(2, '2014-10-15 12:19:01'), (2, '2014-10-15 12:19:12'), (2, '2014-10-15 12:19:45'), (2, '2014-10-15 12:20:03'), (2, '2014-10-17 14:55:13'), (2, '2014-10-17 14:55:19'),(2, '2014-10-17 14:55:22')
;

试试这个：

SELECT user_id,
    count(*) as request_count,
    min(request_timestamp) as session_start,
    max(request_timestamp) as session_end,
    timestampdiff(
                SECOND,
                min(request_timestamp), 
                max(request_timestamp) 
            ) as session_duration 
FROM `log` 
GROUP BY user_id

追加

现在，有了@drew这个有价值的答案，您就可以得到确切建议的表2：

以我的输出表为例，在括号内插入他的代码

SELECT user_id,
    sessionnum as `session`,
    count(*) as request_count,
    min(request_timestamp) as session_start,
    max(request_timestamp) as session_end,
    timestampdiff(
                SECOND,
                min(request_timestamp), 
                max(request_timestamp) 
            ) as session_duration 
FROM (put code of drew here) ttt
GROUP BY user_id, sessionnum

然而

我仍然认为，您最好在单独的字段中设置会话号，方法是插入从具有观察到的活动的表中触发的触发器，以防止将来当日志变得太大时数据库负载过大

停止使用保留字和MySQL函数名作为表（列）名的别名（例如示例中的

log

，

session

）

模式首先，我们将为以下内容命名，以便将其可视化：

注：下方的1800表示30分钟*60秒/分钟

Specimen A
-----  
select l.user_id,l.request_timestamp,
@sessionnum := 
if((@curuser = user_id and TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(request_timestamp,@theDt))>1800),@sessionnum + 1, 
if(@curuser <> user_id,1,@sessionnum))  as sessionnum,
@curuser := user_id as v_curuser,
@theDt:=request_timestamp as v_theDt
from log l cross join
(select @curuser := '', @sessionnum := 0,@theDt:='') gibberish
order by l.user_id,l.request_timestamp
+---------+---------------------+------------+-----------+---------------------+
| user_id | request_timestamp   | sessionnum | v_curuser | v_theDt             |
+---------+---------------------+------------+-----------+---------------------+
|       1 | 2014-10-26 10:51:18 | 1          |         1 | 2014-10-26 10:51:18 |
|       1 | 2014-10-26 10:52:20 | 1          |         1 | 2014-10-26 10:52:20 |
|       1 | 2014-10-26 11:15:03 | 1          |         1 | 2014-10-26 11:15:03 |
|       1 | 2014-10-26 11:39:18 | 1          |         1 | 2014-10-26 11:39:18 |
|       1 | 2014-10-26 15:01:18 | 2          |         1 | 2014-10-26 15:01:18 |
|       1 | 2014-10-26 15:01:21 | 2          |         1 | 2014-10-26 15:01:21 |
|       1 | 2014-10-27 21:22:19 | 3          |         1 | 2014-10-27 21:22:19 |
|       2 | 2014-10-15 12:19:01 | 1          |         2 | 2014-10-15 12:19:01 |
|       2 | 2014-10-15 12:19:12 | 1          |         2 | 2014-10-15 12:19:12 |
|       2 | 2014-10-15 12:19:45 | 1          |         2 | 2014-10-15 12:19:45 |
|       2 | 2014-10-15 12:20:03 | 1          |         2 | 2014-10-15 12:20:03 |
|       2 | 2014-10-17 14:55:13 | 2          |         2 | 2014-10-17 14:55:13 |
|       2 | 2014-10-17 14:55:19 | 2          |         2 | 2014-10-17 14:55:19 |
|       2 | 2014-10-17 14:55:22 | 2          |         2 | 2014-10-17 14:55:22 |
+---------+---------------------+------------+-----------+---------------------+

请注意OP对会话的定义。这是一个不活动的状态，而不是持续时间。

为什么编写代码？您发布了insert语句。另外，您使用的是mysql还是sqlserver？它们不是一回事。看起来dts86希望将“日志”转换为表2。我建议在日志表上创建一个插入触发器。这几乎可行，但没有考虑到以下情况：“用户会话定义为至少每30分钟发出一次请求的用户活动周期。当用户处于非活动状态超过30分钟时，会话结束。您知道如何将其纳入代码中吗？@dts86我认为这是可能的。但是我建议您最好先在日志表中设置会话号。日志表似乎将由其他表中的触发器填充一段时间后，它可能会变得巨大。一旦您计划填充它，如果当前用户先前的活动发生在>30分钟之前，则DB设置会话数递增的第三个int字段将不会是一个沉重的负担。使用

timestampdiff（）

函数比较最新输入和

current\u时间戳（）

用于此目的。@dts86.如果您添加此字段，只需将其名称添加到此查询的“分组依据”部分。@dts86我已附加了我的答案

Specimen A
-----  
select l.user_id,l.request_timestamp,
@sessionnum := 
if((@curuser = user_id and TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(request_timestamp,@theDt))>1800),@sessionnum + 1, 
if(@curuser <> user_id,1,@sessionnum))  as sessionnum,
@curuser := user_id as v_curuser,
@theDt:=request_timestamp as v_theDt
from log l cross join
(select @curuser := '', @sessionnum := 0,@theDt:='') gibberish
order by l.user_id,l.request_timestamp
+---------+---------------------+------------+-----------+---------------------+
| user_id | request_timestamp   | sessionnum | v_curuser | v_theDt             |
+---------+---------------------+------------+-----------+---------------------+
|       1 | 2014-10-26 10:51:18 | 1          |         1 | 2014-10-26 10:51:18 |
|       1 | 2014-10-26 10:52:20 | 1          |         1 | 2014-10-26 10:52:20 |
|       1 | 2014-10-26 11:15:03 | 1          |         1 | 2014-10-26 11:15:03 |
|       1 | 2014-10-26 11:39:18 | 1          |         1 | 2014-10-26 11:39:18 |
|       1 | 2014-10-26 15:01:18 | 2          |         1 | 2014-10-26 15:01:18 |
|       1 | 2014-10-26 15:01:21 | 2          |         1 | 2014-10-26 15:01:21 |
|       1 | 2014-10-27 21:22:19 | 3          |         1 | 2014-10-27 21:22:19 |
|       2 | 2014-10-15 12:19:01 | 1          |         2 | 2014-10-15 12:19:01 |
|       2 | 2014-10-15 12:19:12 | 1          |         2 | 2014-10-15 12:19:12 |
|       2 | 2014-10-15 12:19:45 | 1          |         2 | 2014-10-15 12:19:45 |
|       2 | 2014-10-15 12:20:03 | 1          |         2 | 2014-10-15 12:20:03 |
|       2 | 2014-10-17 14:55:13 | 2          |         2 | 2014-10-17 14:55:13 |
|       2 | 2014-10-17 14:55:19 | 2          |         2 | 2014-10-17 14:55:19 |
|       2 | 2014-10-17 14:55:22 | 2          |         2 | 2014-10-17 14:55:22 |
+---------+---------------------+------------+-----------+---------------------+

select user_id,request_timestamp,sessionnum
from
(   select l.user_id,l.request_timestamp,
    @sessionnum := 
    if((@curuser = user_id and TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(request_timestamp,@theDt))>1800),@sessionnum + 1, 
    if(@curuser <> user_id,1,@sessionnum))  as sessionnum,
    @curuser := user_id as v_curuser,
    @theDt:=request_timestamp as v_theDt
    from log l cross join
    (select @curuser := '', @sessionnum := 0,@theDt:='') gibberish
    order by l.user_id,l.request_timestamp
) SpecimenA
order by user_id,sessionnum
+---------+---------------------+------------+
| user_id | request_timestamp   | sessionnum |
+---------+---------------------+------------+
|       1 | 2014-10-26 10:51:18 | 1          |
|       1 | 2014-10-26 10:52:20 | 1          |
|       1 | 2014-10-26 11:15:03 | 1          |
|       1 | 2014-10-26 11:39:18 | 1          |
|       1 | 2014-10-26 15:01:18 | 2          |
|       1 | 2014-10-26 15:01:21 | 2          |
|       1 | 2014-10-27 21:22:19 | 3          |
|       2 | 2014-10-15 12:19:01 | 1          |
|       2 | 2014-10-15 12:19:12 | 1          |
|       2 | 2014-10-15 12:19:45 | 1          |
|       2 | 2014-10-15 12:20:03 | 1          |
|       2 | 2014-10-17 14:55:13 | 2          |
|       2 | 2014-10-17 14:55:19 | 2          |
|       2 | 2014-10-17 14:55:22 | 2          |
+---------+---------------------+------------+
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