Django 1.6+；MySQL：键入Cast MySQL变量以搜索Max，Avg

我的模型有点像

class ServiceUtilization(models.Model):
device_name = models.CharField()
service_name = models.CharField()
data_source = models.CharField()
current_value = models.CharField()
sys_timestamp = models.IntegerField()

现在，这里

current\u value

表示存储为VarChar的浮点值，w.r.t存储为unixtime的时间

在尝试获取当前值的最大值和平均值时，我得到了意想不到的结果，因为对于最大值，MySQL将进行基于字符串的比较，其中在

'100'值<'9.99'

中，浮点数中的w.r.t值不正确

我试过：

perf = ServiceUtilization.objects.filter(
        device_name__in=devices,
        service_name__in=services,
        data_source__in=data_sources,
        sys_timestamp__gte=start_date,
        sys_timestamp__lte=end_date
    ).values(
        'device_name',
        'service_name',
        'data_source'
    ).annotate(
        max_val=Max('current_value'),
        avg_val=Avg('current_value')
    )

它提供了不正确的结果

然后看看：

我考虑为查询集提供

extra

perf = ServiceUtilization.objects.extra(
       select={
          'max_val': "MAX(CAST(current_value AS SIGNED))",
          'avg_val': "AVG(CAST(current_value AS SIGNED))"
       }
       ).filter(
        device_name__in=devices,
        service_name__in=services,
        data_source__in=data_sources,
        sys_timestamp__gte=start_date,
        sys_timestamp__lte=end_date
    ).values(
        'device_name',
        'service_name',
        'data_source',
        'max_val',
        'avg_val'
    )

但这只是提供了一个单一的值，而不是期望的结果。这可以翻译成SQL作为

SELECT (MAX(CAST(current_value AS SIGNED))) AS `max_val`, (AVG(CAST(current_value AS SIGNED))) AS `avg_val`, `performance_utilizationstatus`.`device_name`, `performance_utilizationstatus`.`service_name`, `performance_utilizationstatus`.`data_source`

从

performance\u utilizationstatus

ORDER BY

performance\u utilizationstatus

sys\u timestamp

DESC

但是工作代码需要一个组（设备名称、服务名称、数据源）

按

性能利用状态

设备名称，

性能利用状态

服务名称，分组，

性能\使用状态

数据\源

订单依据

performance\u utilizationstatus

sys\u timestamp

DESC

如何添加GROUPBY子句

使用

注释
在这里不起作用

1111，“组功能的使用无效”

或

错误1056（42000）：无法在“最大值”上分组。

原始SQL是这里的最后手段吗
 我认为您必须使用
.raw
，因为在这里不可能使用
.extra

问题是因为
Django
没有
.groupby
唯一的方法是使用
.values
和
.annotation
。（正如您在第一次尝试中所做的那样）

所以。。为什么不能使用
.extra
？因为：

在values（）调用之后进行的任何额外（）调用都将有其额外的
已忽略选定字段

及

如果在额外（）调用后使用values（）子句，则定义的所有字段
通过extra（）中的select参数，必须在
values（）调用

因此，获取
.extra
字段的唯一方法是将它们添加到
.values
中，但这将导致按此字段分组，这是一种不希望出现的行为

SELECT (MAX(CAST(current_value AS SIGNED))) AS `max_val`, (AVG(CAST(current_value AS SIGNED))) AS `avg_val`, `performance_utilizationstatus`.`device_name`, `performance_utilizationstatus`.`service_name`, `performance_utilizationstatus`.`data_source`  FROM `performance_utilizationstatus`