Mysql性能：哪个查询需要更多时间？

我有两张桌子： 1.包含约1000万数据的用户表 列：令牌类型、客户类型 2.具有200k数据的pm_tmp表 列：idPrimary |自动递增，用户id

用户id是客户id的外键

第一种方法/查询：

update user set token_type='PRIME'
where cust_id in (select user_id from pm_tmp where id between 1 AND 60000);

第二种方法/查询：在这里，我们将针对60000条记录的不同客户id分别执行以下查询：

update user set token_type='PRIME' where cust_id='1111110';

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从理论上讲，第一次查询的时间会更少，因为它涉及的提交次数更少，而重建索引的次数也更少。但是，我建议使用第二个选项，因为它更容易控制，而且时间更短，您可以考虑并行执行两个独立的事件集

注意：第一个查询需要为mysql缓冲区提供足够的内存，以便快速执行。第二个查询是一组独立的单事务查询，它们需要的内存相对较少，因此如果在内存有限的环境中执行，会显示得更快

那么，您也可以这样重写第一个查询

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更新用户u，pm_tmp set u.token_type='PRIME'，其中u.cust_id=p.id和p.in某些版本的MySQL在优化中遇到问题。我建议：

update user u join
       pm_tmp pt
       on u.cust_id = pt.user_id and pt.id between 1 AND 60000
    set u.token_type = 'PRIME' ;

注意：这假设客户id在pm\U temp中不重复。如果可能的话，您将需要一个select distinct子查询

您的第二个版本通常会慢很多，因为它需要执行数千个查询，而不是一个查询。一个考虑因素可能是更新。随着更新数量的增加，日志记录和锁定可能会变得更加复杂。实际上，我对MySQL内部的了解还不够，不知道这是否会对性能产生重大影响。

在SELECT中。。。优化效果不佳。我不能提供细节，因为在MySQL的一些最新版本中，UPDATE和IN都得到了更好的优化。只需在SELECT中说“避免…”就足够了

你的第一句话应该是行而不是列

回到问题的其余部分。60K太大了。我只推荐1000个。除此之外，戈登的答案可能是最好的

但是。。。您没有使用偏移量；不要被诱惑去使用它；当你越来越深入到表格中时，它会扼杀性能

还有一件事。在每个块之后提交。否则你会建立一个巨大的撤销日志；这增加了成本。这也是1K可能比60K快的原因

但是等等！你为什么要更新一张大桌子？这通常是糟糕的模式设计的标志。请解释数据流

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也许您已经计算了哪些项要标记为“prime”？好吧，你可以把这个列表放在周围，在阅读的时候加入到选择中去发现质数。这完全消除了有问题的更新。当然，连接需要花费一些钱，但并不多。

当你测量它时，你得到了什么结果？第二种方法花费的时间更少。但我正在试图找出原因，因为第一个查询需要为您的innodb缓冲池提供足够的内存，以便快速执行。第二个是单事务查询，需要的时间相对较少。