如何在一个MySQL查询中查询人与人之间的两级连接？

我有一个具有以下模式的MySQL表：

+---------+---------+----------------------+------------+
| User ID | Song ID | Recommending User ID | Created On |
+---------+---------+----------------------+------------+
|  1001   |   54    |        1004          | 2011-07-21 |
|  1002   |   23    |        1005          | 2011-07-28 |
|  1002   |   166   |        1001          | 2011-07-31 |
+---------+---------+----------------------+------------+

我想做的是，当有人喜欢他们推荐的歌曲时，给用户打分。因此，该查询会对系统中的每个用户进行查询，并找出与用户扫描相关的点数最多的用户

假设我们使用用户1001。1001喜欢1004于7月21日推荐的歌曲id 54。扫描1001时查询需要打40分

现在让这变得复杂的是，我想添加第二个级别。因此，对于1001喜欢的每个用户（即1004），我希望以同样的方式搜索他们（1004），在仍然计算1001时，给任何1004喜欢的用户20分

只是想再次澄清一下。以1002为例：

Computing 1002:
    User 1005 gets 40 pts
    User 1001 gets 40 pts
    Computing 1005
         nothing
    Computing 1001
         User 1004 gets 20 pts
Done

非常感谢关于如何开始的任何帮助：）

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*编辑：指定mysql有很多方法，但我只有5分钟的时间去见我的女朋友。所以，这里有一个可能的方法。。。 （不，她不是个大块头）

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有很多方法，但我只有5分钟的时间去看我的女朋友。所以，这里有一个可能的方法。。。 （不，她不是个大块头）

这个怎么样（我把你在上面列出的表格称为“建议”）：

每次一首歌被标记为“最爱”，我们都需要看看是否有人推荐这首歌。因此，假设用户

UserID

刚刚将

SongID

标记为他的“最爱”。下面的人得到40分：

SELECT Recommending_user_id
FROM Recommendations 
WHERE User_id = [UserID] 
AND Song_id = [SongID]

您所问的是如何检查其他级别的建议。我们可以通过将推荐表的

连接到自身来实现：

SELECT Forty.Recommending_user_id, Twenty.Recommending_user_id
FROM Recommendations Forty
LEFT JOIN Recommendations Twenty
       ON (Forty.Recommending_user_id = Twenty.User_id
       AND Forty.Song_id = Twenty.Song_id)
WHERE Forty.User_id = [UserID] 
  AND Forty.Song_id = [SongID]

左连接
确保如果20点用户不存在，它不会中断查询；您只需花20分钟就可以获得
NULL
。推荐用户id

请注意，如果您愿意，您可以再次加入，在第三级以上获得10分。：）
 这个怎么样（我把你上面列出的表格称为“建议”）：

每次一首歌被标记为“最爱”，我们都需要看看是否有人推荐这首歌。因此，假设用户
UserID
刚刚将
SongID
标记为他的“最爱”。下面的人得到40分：

SELECT Recommending_user_id
FROM Recommendations 
WHERE User_id = [UserID] 
AND Song_id = [SongID]

您所问的是如何检查其他级别的建议。我们可以通过将推荐表的
连接到自身来实现：

SELECT Forty.Recommending_user_id, Twenty.Recommending_user_id
FROM Recommendations Forty
LEFT JOIN Recommendations Twenty
       ON (Forty.Recommending_user_id = Twenty.User_id
       AND Forty.Song_id = Twenty.Song_id)
WHERE Forty.User_id = [UserID] 
  AND Forty.Song_id = [SongID]

左连接
确保如果20点用户不存在，它不会中断查询；您只需花20分钟就可以获得
NULL
。推荐用户id

请注意，如果您愿意，您可以再次加入，在第三级以上获得10分。：）
 这是否需要我对UserID和SongID的每个组合进行迭代？我可能会把它放到一个子查询中，其中UserID和SongID被连接到一个具有这些组合的父查询中。我想每次从头开始计算所有的分数可能会很慢，但可能不会。为了避免这种情况，应该为每个用户保留一个“点数”栏，并在有人“收藏”或“删除”歌曲时通过添加或减去40或20来更新该栏。最糟糕的情况是，您只需在开始时运行一次大型查询，即可获得每个人的初始点。您甚至可以偶尔运行大型查询，以确保您的观点完全正确（我认为这就是声誉的工作原理！）。这是否需要我对UserID和SongID的每个组合进行迭代？我可能会把它放到一个子查询中，其中UserID和SongID被连接到一个具有这些组合的父查询中。我想每次从头开始计算所有的分数可能会很慢，但可能不会。为了避免这种情况，应该为每个用户保留一个“点数”栏，并在有人“收藏”或“删除”歌曲时通过添加或减去40或20来更新该栏。最糟糕的情况是，您只需在开始时运行一次大型查询，即可获得每个人的初始点。您甚至可以偶尔运行大型查询，以确保您的分数完全正确（我认为这就是声誉的工作原理！）。感谢Dems，我已经开始测试，但它给了我难以置信的夸大数字。我会继续调整它，看看我是否做错了什么。谢谢Dems，我已经开始测试这个，但它给了我难以置信的膨胀数字。我会继续调整它，看看我是否做错了什么。