MySQL公式将线性刻度转换为对数刻度

我试图根据订单数量计算一个城市人气栏。人气指数必须介于0到100之间

我们简化了此查询：

UPDATE city INNER JOIN
    (SELECT zip, COUNT(1) popularity FROM order GROUP BY zip) AS orderCount
ON city.zip = orderCount.zip
SET city.popularity = orderCount.popularity*100/800000

最受欢迎的拉链有80万张订单

由于订单分布不是线性的，我们有几个城市的值非常高，而其他大多数城市的值很小。 因此，大多数流行度为1或0

我们希望有一个对数刻度，这样我们仍然可以比较最不受欢迎城市的受欢迎程度

将流行度从线性比例转换为对数比例的公式是什么？

更新位置内部连接 从orders GROUP BY zip中选择zip，COUNT1 popularity作为orderCount 设置location.popularity=archiveCount.popularity*100/800000 其中location.zip=archiveCount.zip

尝试此查询：

UPDATE city INNER JOIN
    (SELECT zip, LOG(10, COUNT(1)) popularity FROM order GROUP BY zip) AS orderCount
ON city.zip = orderCount.zip
SET city.popularity = orderCount.popularity*100/GreatestValue

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请注意，您需要确定最大值。

一条语句没有多大帮助。你最好解释一下答案是如何解决问题的。另外，我认为答案是错误的，因为您没有回答如何平滑非线性分布的问题，而实际的SQL语句是无效的。