MySQL“；手工制作；分割

我最近继承了一个遗留应用程序，包括一个MySQL数据库，其核心是一个“表”，我们称之为

Foo

——只是它不是一个实际的表，而是许多相同的表，名为

Foo01

，

Foo02

。。。通过

Foo31

。记录插入到

FooNN

中，当该记录的月份为

NN

时，该“分区逻辑”在应用层进行管理

总体而言，

Foo

以每天约10万行的稳定速度增长。总计数（~3M）和行数据表明每个记录在大约一个月后都会被删除/历史化，所以大小不是一个大问题。随着时间的推移，插入以大致恒定的速率发生，更新不存在。对

Foo

的查询只会因为用户（不是很多）进行手动搜索而发生，手动搜索可能通过“分区”日期过滤，也可能不通过“分区”日期过滤，也可能没有其他搜索参数

在我看来，这看起来非常像过去有人做了一个地狱般的过早优化，很可能加上一匙大胆的无知。但我不是什么专家，我只是想弄明白为什么有人会这样做

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这种方法有意义吗？i、 e.与MySQL的内置分区相比，它是否有任何优势（使明显的劣势值得利用）？

您所描述的是一个典型的SQL反模式（换句话说，不是一个好的设计）。有许多缺点可以克服您可能获得的微小性能增益，其中最突出的是：

• 需要多个表的查询编写起来很复杂
• 强制执行数据完整性很难（表之间没有主键）
• 结构的维护有问题（任何DDL操作都必须在所有表上重复）

如果您的数据不是太大，您可以将其直接存储在单个表中

如果它有很多行，可以使用MySQL进行本机分区

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如果有许多列，但并非所有列都经常使用，则可以垂直拆分结构并在另一个表中分隔经常使用的列。

我将给出一些初步建议：

假设它是

按范围划分（到_天（…）

，这是唯一有用的模式

• 更简单的查询供用户编写。日期和日期范围非常相似，只命中一个表（由用户查看）
• 在切换到分区或从分区切换到分区时，通常需要重新设计索引。在这样做的过程中，您要么保持性能，要么获得性能
• 删除“旧”数据要快得多，侵入性也小得多（比单个表），因为它是一个

  删除分区

  。（好的，foo####也是快速和无创的。）

从另一个角度来看，有句老话，“如果它没有坏，就不要修理它”

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我对分区的评论：

我想知道这个数据库是在分区存在之前建立的吗？不这样认为@p.Salmon，MySQL已经有了至少十年的分区，我称这个应用程序为“legacy”，但它并没有那么旧。谢谢你的回答@GMB，我知道它的缺点，我看不到它的优点，所以我的问题是。如果您提到一个可能的（即使很小的）性能增益，您是否介意对此进行扩展？它与MySQL的内置分区相比如何？@willyjoker：从商业角度来看，可能没有什么好处。我想您可以通过重新设计来降低维护成本，但从业务角度来看，数据库可能已经足够好了。