优化我的MYSQL查询

我有一个查询导致我的网站运行非常慢。从本质上讲，它从一个大约2百万条记录的数据库中识别出离经纬度点最近的位置

目前，此查询需要7秒钟才能完成

我做了以下几点来加速它（在超过15秒之前！）

为名称/经度/纬度/路径添加索引键 将路径存储在数据库中，以便它不需要运行 将结果存储到另一个表中，因此我们不必再次运行查询。 考虑按国家分割数据库，但如果最近的位置在邻国，则会导致问题

还有其他想法吗？是否有可能限制查询中的经度/纬度，例如+2度或-2度

SELECT name,path, ( 6371 * acos( cos( radians(?) ) * cos( radians( latitude ) ) * cos( radians( longitude ) - radians(?) ) + sin( radians(?) ) * sin( radians( latitude ) ) ) ) AS distance FROM ".$GLOBALS['table']." HAVING distance < 200 AND path IS NOT NULL

选择名称、路径（6371*acos（cos（弧度（？））*cos（弧度（纬度））*cos（弧度（经度）-弧度（？）+sin（弧度（？））*sin（弧度（纬度）））作为距离“$GLOBALS['table]”的距离。距离小于200，路径不为空

不要使用

纬度

和

经度

列，因为这种方式索引是无用的，因为每次查询时都需要计算每条记录的距离度量，而无法对其进行优化

MySQL现在支持使用

点

数据类型和

创建空间索引

的地理空间数据，MySQL知道如何优化这些数据

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有点像；尽管MySQL 8.0应该是公平的。

非常感谢您的帮助！这太棒了：）：）希望对你有用。我自己还没有在大数据上使用它；所以先做测试。：）我怀疑Amadan的一个链接中包含了这一点，但如果没有，也可以看看包括bounding Boxes在内的测试，谢谢你的建议。您是否测试过边界框是否比这样的查询有性能提升（）。我怀疑它可能是，但在网上找不到任何东西来证实这一点。我还没有测试点数据类型，但我不明白为什么ia bounding box在这种情况下也没有帮助。