Mysql columnname与'；%%之间有区别吗'；完全没有条件吗？

这两个查询（优化方面）有区别吗

及

我使用传递的参数在PHP中动态构建查询。 比如说

$first_name_str = "";
if($firstname)
{
    $first_name_str = "first_name = '%".$firstname."%' and";
}

$last_name_str = "";
if($lastname)
{
    $last_name_str = "last_name = '%".$lastname."%' and";
}


$query = 
"select
        *

from    
    users

where
    ".$first_name_str."
    ".$last_name_str."
    1=1";

我问这个问题的原因是因为我读到mysql在执行select时只使用一个索引。所以，如果我对firstname和lastname有单独的索引，那么只会使用一个索引。如果我的查询为：

select * from users where first_name like '%%' and last_name like '%%'

默认情况下，我可以在名字和姓氏上添加一个串联索引，搜索速度会快得多。

大多数SQL服务器（我认为MySql就是其中之一）都会尽最大努力将索引与LIKE关键字结合使用

像“%”一样使用

应该与大多数查询的无条件使用一样快。我不确定像“%”这样的

但在性能优化方面，通常需要记住两件重要的事情：

除非有问题，否则别担心
如果需要优化，则对其进行测量（跟踪工具、探查器等）
Like“%”与Like“%”或Like“%%”或Like“%%”相同

要自己检查这一点，只需对查询运行explain。请参阅我在表上运行的一些示例查询

mysql> explain select * from USERS where EMAIL like '%';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | USERS | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |  415 | Using where | 
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.02 sec)

mysql> explain select * from USERS where EMAIL like '%%';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | USERS | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |  415 | Using where | 
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from USERS where EMAIL like '%%%';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | USERS | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |  415 | Using where | 
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)

@Iain的2点是衡量性能的正确方法。
但是，请尝试使用负载测试定位登台中的大多数性能问题
 //编辑：你的问题的第一行读到很晚了，所以我错过了“优化”部分。。。现在我的答案有点离题，但不是完全错了，所以我不打算删除它。也许有人觉得它很有用

关于索引的很多事情已经说过了，所以我没有什么要补充的

但另一个重要的问题可能会妨碍您，也可能不会妨碍您，这取决于您的桌子设置：

LIKE
与
NULL
的比较总是产生
NULL
，因此，如果表中的行的姓氏或姓氏为NULL，则
其中LIKE“%”
（或“%”或“%”将不返回此行（因为
NULL LIKE“%”
返回
NULL
，这显然不是
TRUE
）.
使用解释并查看差异。如果有什么不同。索引永远不会在“%”之类的
上使用，以通配符开头会使索引毫无用处。确实有点离题，但很有趣！
select * from users where first_name like '%%' and last_name like '%%'

mysql> explain select * from USERS where EMAIL like '%';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | USERS | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |  415 | Using where | 
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.02 sec)

mysql> explain select * from USERS where EMAIL like '%%';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | USERS | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |  415 | Using where | 
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from USERS where EMAIL like '%%%';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | USERS | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |  415 | Using where | 
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)