Mysql 使用filesort&；简单地选择组；临时的，不是索引的

所以我浏览了一下网络，似乎找不到答案。我有一张结构如下的桌子

Table structure for table `search_tags`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `search_tags` (
  `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `LOOK_UP_TO_CAT_ID` int(11) NOT NULL,
  `SEARCH_TAG` text COLLATE utf8_unicode_520_ci NOT NULL,
  `DATE` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `SOURCE` varchar(225) COLLATE utf8_unicode_520_ci NOT NULL,
  `SOURCE_ID` int(11) NOT NULL,
  `WEIGHT` int(11) NOT NULL DEFAULT '1000',
  PRIMARY KEY (`ID`),
  KEY `LOOK_UP_TO_CAT_ID` (`LOOK_UP_TO_CAT_ID`),
  KEY `WEIGHT` (`WEIGHT`),
  FULLTEXT KEY `SEARCH_TAG` (`SEARCH_TAG`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_520_ci AUTO_INCREMENT=1 ;

该表包含800000多行，并且正在增长

当我在

LOOK\u UP\u TO \u CAT\u ID

上使用group by运行查询时，运行查询需要1-2秒。我需要运行此基础的多个版本，并将其连接到其他表，但这似乎是瓶颈所在，因为向其中添加连接并不会降低速度

    SELECT LOOK_UP_TO_CAT_ID, WEIGHT
FROM  `search_tags` 
WHERE  `SEARCH_TAG` LIKE  '%metallica%'
GROUP BY  `LOOK_UP_TO_CAT_ID`

删除

groupby

会将查询时间降低到0.1，这似乎更容易接受，但随后我就得到了重复的查询时间

对groupby使用explain表明它正在创建一个临时表，而不是使用索引

+----+-------------+-------------+------+-------------------+------+---------+------+--------+----------------------------------------------+--+
| id | select_type |    table    | type |   possible_keys   | key  | key_len | ref  |  rows  |                    Extra                     |  |
+----+-------------+-------------+------+-------------------+------+---------+------+--------+----------------------------------------------+--+
|  1 | SIMPLE      | search_tags | ALL  | LOOK_UP_TO_CAT_ID | NULL | NULL    | NULL | 825087 | Using where; Using temporary; Using filesort |  |
+----+-------------+-------------+------+-------------------+------+---------+------+--------+----------------------------------------------+--+

所以我不确定mysql是否在这里做了正确的事情，但至少对我来说，不使用索引似乎是错误的。为什么要加快查询速度，最好的方法是什么

编辑：

以下是我的数据示例：

+----+-------------------+----------------------------------+------------+---------------+-----------+--------+
| ID | LOOK_UP_TO_CAT_ID |            SEARCH_TAG            |    DATE    |    SOURCE     | SOURCE_ID | WEIGHT |
+----+-------------------+----------------------------------+------------+---------------+-----------+--------+
|  1 |               521 | METALLICA                        | 2017-02-18 | artist        |        15 |      1 |
|  2 |               521 | METALLICA - NOTHING ELSE MATTERS | 2017-02-18 | tracklisting  |        22 |      2 |
|  3 |               522 | METALLICA                        | 2017-02-18 | artist        |        15 |      1 |
|  4 |               522 | METALLICA - ST. Anger            | 2017-02-18 | product_title |       522 |      2 |
+----+-------------------+----------------------------------+------------+---------------+-----------+--------+

期望结果

+-------------------+--------+
| LOOK_UP_TO_CAT_ID | WEIGHT |
+-------------------+--------+
|               521 |      1 |
|               522 |      1 |
+-------------------+--------+

---

在某种程度上，你的问题没有意义。您有一个全文索引，但使用的是像一样的

，它执行表格扫描。您需要使用
MATCH（）
来使用全文索引

我真正认为正在发生的是返回的数据量很大。如果执行查询时没有按

排序或按分组，则会在生成结果时返回结果。您可以看到结果，因为早期扫描的某些行符合您的条件

分组依据

/

排序依据

需要读取所有结果

您可以通过执行

计数（*）

而不是

选择来检查这一点：

SELECT COUNT(*)
FROM `search_tags` 
WHERE `SEARCH_TAG` LIKE '%metallica%';

我怀疑这可能需要更长的时间

通过使用相关子查询，可以消除重复消除的性能影响：

SELECT st.LOOK_UP_TO_CAT_ID, st.WEIGHT
FROM `search_tags` st
WHERE `SEARCH_TAG` LIKE  '%metallica%' AND
      st.id = (SELECT MIN(st2.id) FROM search_tags st2 WHERE st2.LOOK_UP_TO_CAT_ID = st.LOOK_UP_TO_CAT_ID);

这特别需要在
search\u标签（查找到\u CAT\u ID，ID）
上建立索引以提高性能

但是，您可能还想使用
MATCH（）
来利用全文索引。
给您一些建议

SEARCH\u像“%metallica%”这样的标签
在这个不幸的世界里永远不会使用索引。类似于“%needle”

（前导

%

）的模式

需要MySQL检查列中的每个值是否匹配<代码>干草堆，如“针%”

（尾随

%

）不存在此问题

您的

SEARCH\u标签上有
列，所以请使用它
WHERE-MATCH（'metallica'）与SEARCH_标记
是您需要的WHERE子句的形式

表上有很多单列索引。这些方法通常无助于加快查询速度，除非它们恰好与您正试图执行的操作相匹配。您最好使用针对正在运行的查询而设计的

您问题中的示例查询是

   SELECT LOOK_UP_TO_CAT_ID, WEIGHT
    FROM  search_tags 
   WHERE  SEARCH_TAG LIKE  '%metallica%'
GROUP BY  LOOK_UP_TO_CAT_ID

如果您将其更改为此，它将更有SQL意义，并且运行得更快

   SELECT  LOOK_UP_TO_CAT_ID, MAX(WEIGHT)
     FROM  search_tags 
    WHERE  SEARCH_TAG LIKE  'metallica%'
 GROUP BY  LOOK_UP_TO_CAT_ID

（注意，我去掉了前面的

%

）

如果在

上添加复合覆盖索引（搜索标记，查找类别ID，权重）

此查询将变得非常快速。通过索引可以满足整个查询。MySQL随机访问索引以查找您的搜索标记，然后执行搜索以获得您请求的结果

---

（旁白：当您在

EXPLAIN

中看到

filesort

在

groupby

或

orderby

查询中的输出时，不要担心。这是MySQL满足查询的一部分。

filesort

中的文件不一定意味着硬盘上的文件速度慢。）

使用

SELECT*

和

groupby

仅仅表明对SQL的理解很差。编辑您的问题并提供示例数据和所需结果。感谢您的解释。我采用了对抗法，因为这在我的情况下非常有效（从性能上看）。