我应该在Tornado中使用MySQL数据库池还是单个持久连接

如果我使用异步mysql库，如Tornado mysql（由PyMySQL提供）或TorMySQL或Asynctorndb，它们是异步库，用于执行mysql数据库调用，以避免阻止IOLoop

我想知道的是，在给定的场景中，我应该以何种方式使用它们？

场景：假设我在Nginx后面运行Tornado Web应用程序作为负载平衡器。整个设置在AWS EC2实例中。现在Nginx、Tornado、MySQL都在同一台主机上运行。Tornado实例以Supervisord作为流程管理程序运行

如果我的EC2实例的VCPU数量为x，Nginx工作进程数量为y，Tornado实例数量为z，那么在这种情况下，我应该如何使用我的异步MySQL库

我是否应该在应用程序初始化中创建一个单一持久性连接，该连接将传递给所有处理程序？还是应该使用连接池

考虑到这样一个事实，在运行龙卷风实例的数量下，每种方法的效果如何

每种方法的优缺点是什么？

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“单一持久连接”策略用于在Tornado中使用同步数据库驱动程序（在这种情况下，IOLoop保证一次只能有一个请求使用该连接）。使用异步驱动程序，一次可以有多个请求使用数据库，这意味着您必须使用连接池

单持久连接策略用于在Tornado中使用同步数据库驱动程序（在这种情况下，IOLoop保证一次只能有一个请求使用连接）。使用异步驱动程序，一次可以有多个请求使用数据库，这意味着您必须使用连接池

那么，你能告诉我一件事吗？那就是，数据库级别的数据库调用本身不是同步处理的吗？如果是，那么通过Tornado对数据库的异步调用，我们只是让Tornado在不阻塞的情况下处理更多的传入请求，但是等待数据库查询结果的请求，对于这些请求，连接池将如何帮助它们，而不是持久连接？如果没有，那么它是如何发生的？数据库通常有多个线程，因此它可以一次处理多个请求。接触相同数据的查询可以序列化，但独立的查询可以并行运行。那么，您能告诉我一件事吗，数据库级别的数据库调用本身不是同步处理的吗？如果是，那么通过Tornado对数据库的异步调用，我们只是让Tornado在不阻塞的情况下处理更多的传入请求，但是等待数据库查询结果的请求，对于这些请求，连接池将如何帮助它们，而不是持久连接？如果没有，那么它是如何发生的？数据库通常有多个线程，因此它可以一次处理多个请求。接触相同数据的查询可以序列化，但独立查询可以并行运行。