Mysql 使用dplyr从SQL数据库连接多个表

我试图弄清楚当需要连接多个表时，如何使用dplyr进行SQL查询。例如，如果我们使用

池连接到数据库

：

require(pool)
require(dplyr)

my_db <- dbPool(
  RMySQL::MySQL(), 
  dbname = "shinydemo",
  host = "shiny-demo.csa7qlmguqrf.us-east-1.rds.amazonaws.com",
  username = "guest",
  password = "guest"
)

require（池）
需要（dplyr）
这是正确的方法吗？…只有你能确定。如果没有错误和结果是您想要的，那么是的！考虑让数据库引擎在R中进行查询，而不是在客户端上。通常，我只需编写一个SQL查询字符串，并使用例如dBGQuQuices（）来获取结果。我试图理解当我需要组合来自多个表（可能5-10）的数据时，使用dplyr与数据库交互是否有效或值得。上面的方法可以工作，但肯定不是一个好方法。同样，在
dplyr
中工作会在客户机的RAM中本地运行处理。使用
dbGetQuery
调用查询将在服务器上的远程数据库中运行处理，并在本地获取结果集。使用R进行分析数据工作和数据库的最佳功能：基于集合的检索和操作。在他的情况下，由于
dbplyr
，工作在远程数据库上完成，而且他还没有收集数据，据我所知，没有查询以正确的方式运行yetIs？…只有你才能确定。如果没有错误和结果是您想要的，那么是的！考虑让数据库引擎在R中进行查询，而不是在客户端上。通常，我只需编写一个SQL查询字符串，并使用例如dBGQuQuices（）来获取结果。我试图理解当我需要组合来自多个表（可能5-10）的数据时，使用dplyr与数据库交互是否有效或值得。上面的方法可以工作，但肯定不是一个好方法。同样，在
dplyr
中工作会在客户机的RAM中本地运行处理。使用
dbGetQuery
调用查询将在服务器上的远程数据库中运行处理，并在本地获取结果集。使用R进行分析数据工作和数据库的最佳功能：基于集合的检索和操作。在他的情况下，由于
dbplyr
，工作是在远程数据库上完成的，而且他还没有收集数据，据我所知，还没有运行任何查询
city <- my_db %>% tbl("City")
country <- my_db %>% tbl("Country")
clang <- my_db %>% tbl("CountryLanguage")

join_data <- left_join(city, country, by = c("CountryCode" = "Code")) %>%
  left_join(., clang)