如何加快MySQL中JSON数据的过滤和排序？_Mysql_Query Optimization_Mysql Json

如何加快MySQL中JSON数据的过滤和排序？

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如何加快MySQL中JSON数据的过滤和排序？,mysql,query-optimization,mysql-json,Mysql,Query Optimization,Mysql Json,我有一个表“listing_data”，大约有150.000行。当数据来自JSON时，我在过滤和排序方面有问题。我在每个列上添加了筛选和排序所需的键然而，由于用于存储JSON的一列“数据”使用“文本”，所以我无法在其中添加索引。我正在尝试运行此查询 SELECT id, title, slug, description, uniqueId, data, images, view, contact, lastSync, statu

我有一个表“listing_data”，大约有150.000行。当数据来自JSON时，我在过滤和排序方面有问题。我在每个列上添加了筛选和排序所需的键

然而，由于用于存储JSON的一列“数据”使用“文本”，所以我无法在其中添加索引。我正在尝试运行此查询

SELECT 
  id, 
  title, 
  slug, 
  description, 
  uniqueId, 
  data, 
  images, 
  view, 
  contact, 
  lastSync, 
  status, 
  sold, 
  waktu, 
  FLOOR(
    JSON_UNQUOTE(
      JSON_EXTRACT(data, '$.price')
    )/ 100000000
  )* 100 AS rangePrice, 
  COUNT(id) AS total 
FROM 
  listing_data 
WHERE 
  JSON_UNQUOTE(
    JSON_EXTRACT(data, '$.subCategory')
  )= 'rumah' 
  and JSON_UNQUOTE(
    JSON_EXTRACT(data, '$.type')
  )= 'dijual' 
  and LOWER(
    JSON_UNQUOTE(
      JSON_EXTRACT(data, '$.province')
    )
  )= 'lampung' 
  and LOWER(
    JSON_UNQUOTE(
      JSON_EXTRACT(data, '$.regency')
    )
  )= 'bandar lampung' 
  and LOWER(
    JSON_UNQUOTE(
      JSON_EXTRACT(data, '$.district')
    )
  )= 'way halim' 
GROUP BY 
  JSON_UNQUOTE(
    JSON_EXTRACT(data, '$.price')
  ) 
ORDER BY 
  rangePrice ASC 
LIMIT 
  0, 20

运行时间为2.8148秒。有什么办法可以让它更快？我想知道是否有办法将索引添加到文本列。

您可以从JSON列提取所有需要的数据，并将其放入新列中

这些新列可以是可以索引的类型

也许您甚至可以完全摆脱JSON列？

您可以从JSON列提取所有需要的数据，并将其放入新的列中

这些新列可以是可以索引的类型

也许您甚至可以完全摆脱JSON列？

```
LOWER
```
妨碍了优化。使用合适的排序规则
```
JSON\u UNQUOTE
```
妨碍了优化；你为什么需要它
将常用列（尤其是
```
price
```
或
```
rangeprice
```
和general geographic area，也可能是
```
类型
```
）拉到各自的列中
然后在其上构建选定的“复合”索引
```
分组依据
```
无效，因为它不包括其他各种列。也许这需要一个单独的查询或第二次传递数据
使用
```
COUNT（*）
```
代替
```
COUNT（id）
```
；后者需要进行不必要的测试
```
id不为NULL
```

```
LOWER
```
妨碍了优化。使用合适的排序规则
```
JSON\u UNQUOTE
```
妨碍了优化；你为什么需要它
将常用列（尤其是
```
price
```
或
```
rangeprice
```
和general geographic area，也可能是
```
类型
```
）拉到各自的列中
然后在其上构建选定的“复合”索引
```
分组依据
```
无效，因为它不包括其他各种列。也许这需要一个单独的查询或第二次传递数据
使用
```
COUNT（*）
```
代替
```
COUNT（id）
```
；后者需要进行不必要的测试
```
id不为NULL
```