MYSQL在where子句中使用count（1）？

我在做面部识别。我有一个a组和B组的人的数据库。我想检查a组的每个人和B组的每个人。我有很多不同的算法来验证这些脸。为此，我设置了以下表格

comparison (
    id int,
    personA_id int,
    personB_id int,
)

facerecScore (
    id int,
    score int,
    comparison_id int,
    algo_id int,
 )

假设我有一个eigenfaces程序作为我正在测试的第一个算法运行。特征脸的

算法id

为1

我要做的是做一个查询，从比较中选择

personA

和

personB

，其中

facerecScore

表中不存在任何记录，其中

algou id

为1，比较就是该比较

---

换句话说，如果我已经在这两个人身上运行过eigenfaces，我就不想再运行它了。因此，我不想选择一个在

facerecscore

表中已经有记录且

algou id

为1的比较，您可以尝试以下方法，它将找到

comparison

中对于给定的

algou id

的

facerecscore

中没有记录的所有行参数

：当前算法

SELECT *
FROM comparison
WHERE id not in (
    SELECT comparison_id
    FROM facerecScore
    WHERE algo_id = :current_algo
);

在您希望为所有

algou id

中没有相应记录的

facerecScore

查找所有比较行的场景中，您可以使用如下内容

SELECT *
FROM comparison, (SELECT algo_id FROM facerecScore GROUP BY algo_id) algo    
WHERE id not in (
    SELECT comparison_id
    FROM facerecScore
    WHERE algo_id = algo.algo_id
);

---

只需此查询首先查找

比较

行和

算法id

的所有组合，然后从结果集中删除任何在

facerecScore

中有记录的组合。

您可以使用此查询，它将返回第一个未触及的组合。删除最后一部分

Limit 1,1

，您将获得所有未触及的组合

SELECT *
  FROM comparison
 WHERE id
not in (
       select comparison_id
       from facerecScore
       where algo_id = 1)
 Limit 1,1

---

这对于子查询的效率来说可能非常糟糕，但它应该会给出正确的结果。也许其他人可以找到更有效的解决方案

对于不喜欢相关子查询的任何人（例如，出于性能原因，如果原始查询未优化），可以使用左连接并排除实际连接的任何行：

更新：灵感来自@penfold的“全部查找”答案，如果

algo\u id

s的列表已知（且简短），则这是一个加入+联合的备选方案：

或者更一般的一个（不确定哪一个性能更好）：

---

是的，我只是在修补自己身上没有的东西。我回来检查，发现其他人都有同样的想法。谢谢大家!@纳特尔用一种更广义的方法更新了我的答案，它不需要参数。@ NATEL“其他人”在8分钟后很难猜到+ 1，对于“查找全部”版本，仍然<代码>不在< /代码>如果不存在任何索引，那么如果性能不好，请考虑我的答案。

SELECT personA_id, personB_id FROM comparison WHERE id NOT IN (SELECT comparison_id FROM facerecScore WHERE algo_id = 1);

select '1' algo_id, c.*
  from comparison c
  left join facerecScore f
    on c.id = f.comparison_id
    and f.algo_id = 1
  where f.id is null
union all
select '2' algo_id, c.*
  from comparison c
  left join facerecScore f
    on c.id = f.comparison_id
    and f.algo_id = 2
  where f.id is null
...

select a.algo_id, c.id
  from comparison c
  cross join (select algo_id from facerecScore group by algo_id) a
  left join facerecScore f
    on c.id = f.comparison_id
    and f.algo_id = a.algo_id
  where f.id is null