MYSQL按日期分组性能查询

我目前正在编写一个查询，它将在MySQL数据库中的MYISAM表上运行多次

该查询需要大量（可能是多达100000+）行，并获得每月总计。我当前使用的SQL是

SELECT DATE_FORMAT(ct_cdatetime, "%m-%Y") AS Month, SUM(ct_total), SUM(ct_charge)
FROM client_transaction
WHERE (...omitted for this example...)
GROUP BY DATE_FORMAT(ct_cdatetime, "%m-%Y") ORDER BY ct_cdatetime ASC

我知道强制MySQL将日期转换为字符串的性能问题。练习是否更快和/或更好

• 1） 就这样吧
• 2） 选择所有行并在PHP中将它们分组 数组
• 3） 在数据库中有一个month-year int字段，并更新此字段 当我添加行时（例如2014年7月的714行）

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对于哪个最快的问题，答案很简单：两种方法都试一下，然后测量一下

SQL端的性能实际上不受日期转换的影响。它由分组决定，尤其是排序的排序

我怀疑在应用程序端传输数据和完成工作是否会更快。特别是，您必须将大量数据从数据库传输到应用程序。然后，您必须在应用程序中复制将在数据库中完成的工作

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然而，应用程序端的内存算法可能比数据库端的更通用的算法更快。在应用程序端执行工作可能会更快。

以下查询更快，因为它只是提取日期的组成部分，而不是创建格式化文本：

SELECT YEAR(dtfield), MONTH(dtfield), COUNT(*)
FROM mytable
GROUP BY YEAR(dtfield), MONTH(dtfield);

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请记住，在使用函数时，MySQL不能对

分组依据

标准使用任何索引优化。如果您有一个大表并且需要此计算，通常会为它们创建单独的索引列（如）。

将您的月/年信息存储在单独的列中，并在其上设置索引（如果这是一个常用的或时间关键型查询）。