Mysql SQL帮助：更新日期时，如何按组计数？

Percona MySql 5.6，linux x64

我们有一个

customers\u history

表，跟踪客户随时间的变化。我们想做的是按供应商（lead_source_id）统计特定月份的变化

+--------+-------------+----------------+---------------------+--------+
| id     | customer_id | lead_source_id |   repurchased_date  | Rating |
+--------+-------------+----------------+---------------------+--------+
| 422923 |      420450 |              4 | 2014-04-14 09:16:48 |   Warm |
| 422924 |      420450 |              4 | 2014-04-14 09:16:48 |   Cold |
| 422956 |      420450 |              4 | 2014-04-14 09:16:49 |    Hot |
| 422933 |      420451 |             37 | 2014-04-14 09:18:41 |    Hot |
| 422938 |      420452 |              1 | 2014-04-10 20:50:30 |    Hot |
| 422984 |      420452 |              1 | 2014-04-12 20:50:30 |    Hot |
| 422940 |      420453 |             47 | 2014-04-14 09:20:27 |    Hot |
+--------+-------------+----------------+---------------------+--------+

鉴于上述示例，我们想要的是这份报告，它报告了供应商的回购情况（lead_source_id）。当回购日期更新时，才符合回购的条件。仅更改评级不起作用

+----------------+-------+
| lead_source_id | count |
+----------------+-------+
|              4 |     2 |
|             37 |     1 |
|              1 |     2 |
|             47 |     1 |
+----------------+-------+

我们最初尝试过：

选择计数（不同（总回购日））
来自客户(历史)
其中年份（总回购日）=2014年
月份（总回购日）=4
并且ch.lead\u source\u id不为空；

但是，当您将where子句更改为

SELECT DISTINCT（ch.created_at））、lead_source_id

时，计数与返回的行数不同

不管怎么说，我们在泡菜罐里想弄明白。非常感谢你的帮助和指点

编辑 废话。我很抱歉，伙计们，谢谢你们迄今为止的答案，但我完全忘记了为什么这个问题如此棘手。这实际上是一个历史记录表，它记录了来自多个列的更改。我编辑了原始问题

---

请注意，当评级发生变化时，回购日不会发生变化。我们想从计数中排除第422923行，但计数第422924行和第422956行。

我不确定我是否了解您的要求。 你是什么意思

SELECT ch.lead_source_id, count(*)
FROM customers_history ch
WHERE
     Year(ch.created_at) = 2014 AND
     Month(ch.created_at) = 4 AND ch.lead_source_id IS NOT NULL
GROUP BY ch.lead_source_id;

---

您的查询看起来非常接近。我认为所需要的只是添加一个

groupby

子句

COUNT（DISTINCT foo）

将有效地“折叠”相同的值，因此对于相同日期值的每个：group:，计数只增加1

根据样本数据和所需的结果集，这应该是可行的：

 SELECT ch.lead_source_id
      , COUNT(DISTINCT ch.repurchased_date)
   FROM customers_history ch
  WHERE ch.repurchased_date >= '2014-04-01'
    AND ch.repurchased_date  < '2014-04-01' + INTERVAL 1 MONTH
    AND ch.lead_source_id IS NOT NULL
  GROUP
     BY ch.lead_source_id

更新

如果希望“计数”也由

客户更新到
，请将该列包含在
分组依据中。例如，如果此示例数据：

+--------+-------------+----------------+---------------------+
| id     | customer_id | lead_source_id |   cust_updated_at   |
+--------+-------------+----------------+---------------------+
| 422924 |      420450 |              4 | 2014-04-14 09:16:48 |
| 422956 |      420450 |              4 | 2014-04-14 09:16:48 |
| ?????? |      420450 |              4 | 2014-04-15 22:22:22 |
+--------+-------------+----------------+---------------------+

您要返回：

+----------------+-------+
| lead_source_id | count |
+----------------+-------+
|              4 |     2 |
|              4 |     1 |
+----------------+-------+

然后，将位于
的
cust\u updated\u列添加到
分组依据子句中，例如：

SELECT ch.lead_source_id
     , COUNT(1) AS count_
  FROM customers_history ch
 WHERE ch.cust_updated_at >= '2014-04-01' 
   AND ch.cust_updated_at <  '2014-04-01' + INTERVAL 1 MONTH
   AND ch.lead_source_id IS NOT NULL
 GROUP
    BY ch.lead_source_id
     , ch.cust_updated_at

MySQL完全可以从索引上满足查询；解释输出将显示“使用索引”。如果我们不使用ORDERBY子句，MySQL也将避免“使用filesort”操作

提示“分组依据（lead\u sorce\u id）”正确，但如果您按lead\u sorce\u id分组，则还必须按更新的客户分组。注意，两行有相同的客户更新地址，这不就是答案吗？从客户历史记录中选择lead\u sorce\u id，COUNT（lead\u sorce\u id）每个lead\u sorce\u id我现在没有笔记本电脑，但我在某个地方看到了这种问题，解决方法是使用COUNT和GROUP BY，我已经说不出来了，我不太懂sql谢谢你提供的索引扫描信息，我不知道。看到更新后的问题，我们意识到我们遗漏了一些关键问题。@exabrial：我已经看过更新后的问题，这有点棘手。如果我理解您的意思，您希望从计数中排除第422923行，因为日期列没有更改。也就是说，如果相同的
lead\u source\u id
有多行具有相同的日期时间值，则不希望：计数：重复的日期时间行。只需将这组更改一起计算为1个更改。（这解释了原始查询中的
计数（DISTINCT（））
）“如果我理解您的意思，您希望从计数中排除第422923行，因为日期列没有更改”是的，这是正确的。@exabrial:Answer updated，new Answer在顶部。你的提问几乎完美无瑕。使用
COUNT（DISTINCT foo）
（与原始查询中的类似），有效地“折叠”重复项，以便each:group:增加计数。只需要添加GROUPBY子句。请注意，
DISTINCT
是一个关键字。这不是一个函数，所以不需要在parens中包装“foo”。潜在客户来源和客户之间没有关联，这只是样本的一个侥幸。。。但这似乎没有什么不同。我会尝试一下，谢谢！
SELECT ch.lead_source_id
     , COUNT(1) AS count_
  FROM customers_history ch
 WHERE ch.cust_updated_at >= '2014-04-01' 
   AND ch.cust_updated_at <  '2014-04-01' + INTERVAL 1 MONTH
   AND ch.lead_source_id IS NOT NULL
 GROUP
    BY ch.lead_source_id
     , ch.cust_updated_at

... ON customer_history (lead_source_id, created_at)