Mysql 需要微调的查询

这是我在SO中的第一个问题

我使用的查询是：：

SELECT   column1, column2, COUNT(*) 
FROM     myTable 
GROUP BY DATE(logged_date) 
HAVING   COUNT(*)>10

Mytable包含200万条记录，logged_date列的类型为datetime

上面的查询大约需要15秒才能执行

任何帮助都将不胜感激。

欢迎。 最好还提供表模式。不过，我会作出一些猜测：

记录的日期是时间戳列还是数据时间-是这样吗？这就是为什么要在该列中添加日期

如果这是一个您希望优化的查询，您最好的选择是添加另一列，该列被记录为\u date\u day。第一个名称已经令人困惑，第二个名称同样令人困惑：

这意味着同时支持两者，但我的下一个猜测是，您只插入一个，不需要再次更新-因此这不是太多的努力

然后，您必须为新列编制索引，并对该列进行分组

PS

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从技术上讲，通过另一列从某个\u表组中选择column1不是有效的查询。当您的sql_模式不包含时，MySQL允许它。我建议您对此进行研究。

我也担心在登录日期分组，但显示第1列和第2列，这可能不会给您预期的结果，因此最好在所有列上分组，或者在第1列和第2列周围使用像max或min这样的函数

但是，你可能会考虑这样的事情：

确保组中的所有内容都已键入到一起：

alter table myTable add key (logged_date (10), column1,column2);

已更改的查询：

SELECT   left(logged_date,10) as ldate , column1, column2, COUNT(*) 
FROM     myTable 
GROUP BY ldate,column1,column2 
HAVING   COUNT(*)>10

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如果不存在，则将索引添加到记录的日期。并检查“解释选择”列1。。。输出为您的问题添加更多信息。日志记录日期是否已编入索引？执行计划是什么？您尝试过什么吗？@juergend:谢谢您的回复，但是logged_date列是按logged_date而不是DATElogged_date进行索引分组的。我相信我已经读到过，对字段执行任何转换，无论多么琐碎，都会阻止索引工作。@octern:没错，但记录的列\u date有日期和时间值，但我想按天分组，除非我调用日期函数，否则我的目的无法解决，任何进一步的帮助都将不胜感激添加列1，GROUPBY子句的第2列可能会完全更改输出。只有当两者都直接依赖于ldate时，才应这样做。