Mysql 如何加入两个表以获得日销售

我想有条件地连接两个表

表1

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `payment` (
  `paymentcode` int(6)  NOT NULL,
  `date` int(3) unsigned NOT NULL,
  `amount` varchar(200) NOT NULL,
  `customer` varchar(200) NOT NULL,
  `store` varchar(200) NOT NULL
 )


  ('2', '20190120', '10050','C1','A'),
  ('2', '20190120', '10050','c2','A'),
  ('6', '20190120', '9050','c3','A'),
  ('4', '20190120', '9045','c4','B'),
  ('6', '20190121', '10050','c5','B'),
  ('2', '20190121', '20050','c6','A');

表2

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `customer` (
  `code` int(6)  NOT NULL,
  `name` int(3) NOT NULL,
  )


  ( 'C1','Customer1'),
  ( 'c2','Customer2'),
  ( 'c3','Customer3'),
  ( 'c4','Customer4'),
  ( 'c5','Customer5'),
  ( 'c6','Customer6');

从上面的查询中，我可以获取以下值：

date     paymentcode  Amount           documet_total
20190120     2         20100               29150
20190120     4          9045                9045
20190120     6         18095               29150
20190121     4         20050               20050
20190121     2         10050               10050

这就是我试图提出的问题。现在，如果Paymentcode='2'还需要存储值，我想加入customer表以获取客户代码

我的预期结果如下：

date     paymentcode  Amount customer_type  document_total
20190120     2         10050     C1           29150
20190120     2         10050     C2           29150
20190120     4          9045      B            9045
20190120     6         18095      A           29150
20190121     4         20050      B           20050
20190121     2         10050     C6           10050

如果我需要根据日期、门店、客户类型和付款代码计算金额，则客户类型应为客户编码it Paymentcode='2'否则门店代码，则凭证总额基于日期、门店

---

请告诉我如何加入这些表并获得输出

如果您是sql server的新手，我强烈建议您使用向导而不是运行查询来加入两个表。我假设您的付款表中的客户实际上是客户代码？i、 e客户的FK？另外，在查看数据结构时，您确实需要了解规范化、键和实体，以及这些记录应包含哪些类型的数据。您确定要使用SQL Server吗？T-SQL不使用倒勾（

`

）来分隔标识；它使用括号（

[]

）

int

在SQL Server中不支持长度/精度值，

unsigned

也不是该数据类型的属性。SQL Server仅支持有符号的数字数据类型（除了

tinyint

，它是无符号的，只允许值

0

-

255

）。同意，这与SQL Server不同。是MySQL吗？如果不存在创建表不是SQL Server语法

date     paymentcode  Amount customer_type  document_total
20190120     2         10050     C1           29150
20190120     2         10050     C2           29150
20190120     4          9045      B            9045
20190120     6         18095      A           29150
20190121     4         20050      B           20050
20190121     2         10050     C6           10050