MySQL中处理大量数据的有效方法

我有一个场景和两个选项来实现它。哪一个更有效

我正在使用mySQL存储学生的出勤率（大约1亿）。然后根据用户的选择，使用这些考勤数据绘制图表和结果

方法1）将学生每天的出勤数据存储在新行中（这将以指数方式增加行数并减少处理时间）

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方法。2）将每个学生一年出勤数据的序列化行或JSON格式行存储在一行中（这将增加每天更新出勤时的处理时间并减少数据库大小）

首先，我认为您感到困惑，行数将线性增加，而不是指数增加，这是一个很大的差异

对于数据库来说，第二个100k算不了什么。即使你储存365天，也只有3600万，我一周内就有

JSON中的第三个存储可能会使将来的查询变得复杂

因此，我建议采用方法1

使用适当的索引、设计和快速硬盘驱动器，一个数据库可以处理数十亿条记录

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你也可以考虑在不同的模式中保存历史数据，这样当前的数据稍微快一点，但这只是一个小的调整，

100K并不是MUK100K vs 100 MLL，这是一个主要的编辑！很抱歉我错过了。所以你每天节省1亿行（你算学生还是兔子：P）？还是有一亿，每天增长多少？因为我仍然认为我的答案是一样的。不，不是每天一亿排。每天大约有1Lac行。我担心从长远来看，它能有效地处理如此庞大的行数吗