如何加速这个mysql连接查询

我有以下查询，需要很长时间（大约1分钟）：

通过将表“shift”中“operator_id”列的数据大小从VARCHAR 255更改为VARCHAR 16，并将表“transaction”中该列的数据类型从TEXT更改为VARCHAR 16，我可以加快查询速度（大约25%）。然而，我仍然需要更多的加速（可能通过添加更多索引或更改它们？）

这是解释的结果：

我已经读到，如果列“可能的_键”为空，则没有相关的索引。所以，我想知道是否有人能帮助我理解我是否选择了正确的索引？以下是我放在表“transaction”上的索引：

---

在您的示例中，我在移位表中看不到运算符id列，因此我不明白更改数据类型如何提高查询性能

如上所述，索引所有要连接的列应该是最好的索引策略，例如，应该为以下字段创建索引：

shift.gs_id
shift.terminal_id  
shift.id  
shift.start_time 

正如Zerkms在下面正确指出的那样，您正在事务表上执行完整的表扫描，因此不需要在那里添加索引

---

但是，MySQL不会在数据类型不相同的联接上使用索引，例如，不能将具有VARCHAR（32）数据类型的字段与具有INT数据类型的字段联接，并且希望使用索引，因此您应该在联接的两侧使它们相同。如果它们不相同，或者不能更改为相同，那么您的设计就有点可疑。

在您的示例中，我在移位表中看不到运算符id列，因此我不理解更改数据类型如何提高查询性能

如上所述，索引所有要连接的列应该是最好的索引策略，例如，应该为以下字段创建索引：

shift.gs_id
shift.terminal_id  
shift.id  
shift.start_time 

正如Zerkms在下面正确指出的那样，您正在事务表上执行完整的表扫描，因此不需要在那里添加索引

---

但是，MySQL不会在数据类型不相同的联接上使用索引，例如，不能将具有VARCHAR（32）数据类型的字段与具有INT数据类型的字段联接，并且希望使用索引，因此您应该在联接的两侧使它们相同。如果它们不相同，或者不能更改为相同，那么您的设计就有点可疑。

MySQL很少认为每个表使用一个以上的索引是明智的，因此添加所有这些索引无助于此查询。稍后，我将介绍一个可能会有所帮助的“综合”指数

请为每个表提供

SHOW CREATE TABLE

；我们不得不猜测太多的事情。这可能有助于我们解决您关于

文本

等的问题

该查询是上的一个变体

SELECT a.stuff, b.stuff
    FROM a
    JOIN b ON ...
    -- no WHERE clause
    GROUP BY a...

如果没有

WHERE

子句，它需要扫描一个表中的所有表，并进入另一个表。从哪张桌子开始？可能没关系。那么我们能做些什么呢？还有一种可能性。通过让“复合”索引完全匹配

组，优化器可以使用它来避免“使用临时，使用文件排序”；那会有帮助的

但是，如果
shift
已经具有
主键（id）
，则新的
shift
索引将不起作用。然后是一个问题：“你为什么要加入超过
id
？”

还有一种可能性。。。但是首先。。。哪个表是
fuel\u cost
？聚合中的其余列也是如此（
SUM
，…）。如果它们都在
shift
中，那么可能还有另一种编写查询的方法，可以通过
JOIN
避免可怕的扩展，然后通过
groupby
进行折叠。这才是真正的性能杀手

（re@zerkms）由于数据在表中的结构方式，获取的行数比列数对性能更重要。（我不想说得更具体些，因为
文本
可能会有所不同。）
MySQL很少认为每个表使用一个以上的索引是明智的，因此添加所有这些索引无助于此查询。稍后，我将介绍一个可能会有所帮助的“综合”指数

请为每个表提供
SHOW CREATE TABLE
；我们不得不猜测太多的事情。这可能有助于我们解决您关于
文本
等的问题

该查询是上的一个变体

SELECT a.stuff, b.stuff
    FROM a
    JOIN b ON ...
    -- no WHERE clause
    GROUP BY a...

如果没有
WHERE
子句，它需要扫描一个表中的所有表，并进入另一个表。从哪张桌子开始？可能没关系。那么我们能做些什么呢？还有一种可能性。通过让“复合”索引完全匹配
组，优化器可以使用它来避免“使用临时，使用文件排序”；那会有帮助的

但是，如果
shift
已经具有
主键（id）
，则新的
shift
索引将不起作用。然后是一个问题：“你为什么要加入超过
id
？”

还有一种可能性。。。但是首先。。。哪个表是
fuel\u cost
？聚合中的其余列也是如此（
SUM
，…）。如果它们都在
shift
中，那么可能还有另一种编写查询的方法，可以通过
JOIN
避免可怕的扩展，然后通过
groupby
进行折叠。这才是真正的性能杀手

（re@zerkms）由于数据在表中的结构方式，获取的行数比列数对性能更重要。（我不想说得更具体些，因为
文本
可以起作用。）
好吧，我只是发现我的问题与索引、查询或数据库结构无关。当我在本地服务器上运行查询时，查询速度很快，而在live db上则非常快