Mysql 帮助我优化随机记录的查询

我目前有一个随机记录查询，效率非常低，因为它是按RAND（）排序的，每次调用时都会创建一个临时表。而且，这意味着它不能被缓存。它还连接到另一个表，这会增加处理时间并使事情稍微复杂化。因此，请帮助我优化以下内容：

SELECT     listings.id, listings.price, listings.seller_id, sellers.blacklisted
FROM       listings
INNER JOIN sellers ON sellers.id = listings.sellers_id
WHERE      listings.price > 100
AND        sellers.blacklisted = 0
ORDER BY   RAND()
LIMIT 4

开始执行此操作的一种方法是运行一个查询，返回可能列表的COUNT（），然后运行第二个查询（如果是真正随机的，则为4个其他查询），并在RAND（）*COUNT中设置偏移量

---

您将如何处理此问题？

假设

清单

是根据id编制索引的：

如果您的id是整数：

SELECT     listings.id, listings.price, listings.seller_id, sellers.blacklisted
FROM       listings
INNER JOIN sellers ON sellers.id = listings.sellers_id
WHERE      listings.price > 100
AND        sellers.blacklisted = 0
AND        listings.ID LIKE CONCAT(CEIL(RAND() * 100),'%')
LIMIT 4

如果是ascii码呢

SELECT     listings.id, listings.price, listings.seller_id, sellers.blacklisted
FROM       listings
INNER JOIN sellers ON sellers.id = listings.sellers_id
WHERE      listings.price > 100
AND        sellers.blacklisted = 0
AND        listings.ID LIKE CONCAT(CHAR(CEIL(RAND() * 100)),'%')
LIMIT 4

基本上，我的建议是加快速度，把订单交给我。在任何超过几条记录的情况下，都会增加可测量的开销

---

ps如果在mqsql中不能以这种方式使用concat，请原谅我；不完全确定它是否会工作。

假设

列表

根据id编制索引：

如果您的id是整数：

SELECT     listings.id, listings.price, listings.seller_id, sellers.blacklisted
FROM       listings
INNER JOIN sellers ON sellers.id = listings.sellers_id
WHERE      listings.price > 100
AND        sellers.blacklisted = 0
AND        listings.ID LIKE CONCAT(CEIL(RAND() * 100),'%')
LIMIT 4

如果是ascii码呢

SELECT     listings.id, listings.price, listings.seller_id, sellers.blacklisted
FROM       listings
INNER JOIN sellers ON sellers.id = listings.sellers_id
WHERE      listings.price > 100
AND        sellers.blacklisted = 0
AND        listings.ID LIKE CONCAT(CHAR(CEIL(RAND() * 100)),'%')
LIMIT 4

基本上，我的建议是加快速度，把订单交给我。在任何超过几条记录的情况下，都会增加可测量的开销

---

ps如果在mqsql中不能以这种方式使用concat，请原谅我；不完全确定它是否会工作。

那么如何缓存随机记录？这是如何创建临时表的？随机选择不能完全缓存，但是，上面的语句将选择所有10000个列表，然后对它们进行随机排序，然后将其限制为4条记录。效率极低。我觉得可以缓存一些东西：1）计数以获取在SELECT WHERE listings.id=RAND（）*MAX中使用的列表总数2）也许有一种方法可以创建一个包含所有具有该连接和WHERE条件的列表的缓存表。那么所需要的就是在该表中为随机id选择一个SELECT。那么如何缓存随机记录呢？这是如何创建一个临时表的呢？随机选择不能完全缓存，但是，上面的语句将选择所有10000个列表，然后对它们进行随机排序，然后将其限制为4个记录。效率极低。我觉得可以缓存一些东西：1）计数以获取在SELECT WHERE listings.id=RAND（）*MAX中使用的列表总数2）也许有一种方法可以创建一个包含所有具有该连接和WHERE条件的列表的缓存表。那么所需要的就是在该表中为随机id选择一个更好的整数

RAND（）

，在id上？@Gustav，不知道！Rand（）给出一个介于0和1之间的数字；我只是给了随机数一个机会。这并不重要；只要你能及时把订单处理掉。我试图强制对主键进行范围扫描（我猜），以加快速度。这是一种方法。我的意思是如果ID是一个整数而不是varchar。如果你知道总是有>100条记录，但也不会从所有可能的记录中进行选择，那么这就可以了。我想您可以在该语句之前选择一个“SELECT COUNT（）”，以获得最大值，然后用结果替换*100。最好对ID执行整数

RAND（）

？@Gustav，不知道！Rand（）给出一个介于0和1之间的数字；我只是给了随机数一个机会。这并不重要；只要你能及时把订单处理掉。我试图强制对主键进行范围扫描（我猜），以加快速度。这是一种方法。我的意思是如果ID是一个整数而不是varchar。如果你知道总是有>100条记录，但也不会从所有可能的记录中进行选择，那么这就可以了。我想您可以在该语句之前使用“SELECT COUNT（）”来获取最大值，然后用结果替换*100。