Mysql 在单个操作中处理输入向量的查询

我从MySQL数据库中获得了下表：

架构名称：solar

表名：数据

栏目：

sensor_id         int(11) PK 
timestamp_        timestamp PK 
active_power      double 
apparent_power    double 
active_energy     double 
current_          double 
voltage           double 
frequency         double

这个问题

SELECT '2014-03-09 08:00:00' as 'From', '2014-03-09 09:00:00' as 'To', sensor_id,  (AVG(active_power)/1000) as 'Average power (W)'
FROM solar.data
WHERE timestamp_ BETWEEN '2014-03-09 08:00:00' and '2014-03-09 09:00:00'
GROUP BY sensor_id

查询只处理8:00到8:10之间的一个时间间隔，但是我希望在一个查询中处理10分钟时间间隔内的一整天

在像C这样的常规编程语言中，可以提供一个日期向量并多次重复查询，但是这个SQL查询是在1300万个条目的记录上执行的，并且对于一个日期来说，计算成本已经很高了。我认为，使用更智能的SQL查询，可以更快地获得最终结果，但我不知道如何获得

是否可以以10分钟为间隔处理一天，以获得每个间隔和每个传感器的有功功率列的平均值？

答案如下：

SELECT   FROM_UNIXTIME(ROUND(UNIX_TIMESTAMP(timestamp_)/(15 * 60))*15 * 60) AS timekey, (AVG(active_power)/1000) as avg_pow, sensor_id
FROM     solar_forecast.data
GROUP BY timekey, sensor_id;

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通过这种方式，我将数据时间转换为unixtime，然后按15分钟的间隔对其进行排序，然后将其重新转换为datetime。

对您有帮助吗？是的！，当我得到我想要的最终查询时，我将发布它。