Z3 施加附加约束是否应该提高SMT求解器的求解时间？

我有一个SMT应用程序（建立在Haskell SBV库上），它使用Z3解决了实际逻辑中单个

s

变量的复杂方程。在我的案例中，找到解决方案大约需要30秒

为了加快速度，我添加了额外的约束

s<40000

，因为我对解决方案有一些估计。我认为这样的约束会缩小搜索空间，使解算器更快地返回结果。然而，这只会使它变慢（实际上，它甚至没有在10分钟内完成）

问题是：是否可以假设附加约束总是会减慢/加快解决过程，或者没有一般规则，总是取决于具体情况

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我担心，即使是我的30秒算法也可能包含一些不必要的额外约束，但只会减慢过程。

我认为你无法对此做出任何一般性假设。假设

sat

/

unsat

状态不变，它可能会也可能不会影响求解时间

平等通常会有所帮助（因为它们可以自由传播），但对于其他任何事情，这都是任何人的猜测。此外，对于同一加法，不同的解算器可能表现出不同的行为

考虑这一点的一种方式是，底层的DPLL（T）算法本质上是一种非常智能的美化搜索算法。它不断产生“习得的引理”，希望能找到与先前已知的事实相矛盾的地方。您添加的新“约束”可能会导致它生成大量正确但不相关的引理，从而使它深入到最深处而没有任何有用的结果。（量化公式通常是这样的：你可以用一百万种不同的方式实例化它们；但除非你找到“正确”的实例化，否则它们所做的一切最终都会污染你的搜索空间。）

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至少这是我的经历

一般来说，@Levent Erkok是正确的：SMT解算器采用的启发式/等方法使其性能很少可预测。然而，始终存在这样的可能性，即所展示的行为不是侥幸，而是与所使用的解算器或所考虑的问题/编码相关的“总体”一致真实的东西。也许值得尝试一下，尝试不同的问题实例、不同的边界和不同的解算器。如果存在一些一致的、可测量的模式，那么可能值得进行更深入的调查，并获得社区更多的关注。