Neo4j 使用apoc.convert.toTree时按属性排序分层数据

Neo4j新手，基于这里提出的类似问题，我尝试了使用Cypher和APOC的各种方法，但没有成功，因为没有一种是排序树组合。假设我有一些层次结构数据，它只是一组带有子节点的根节点，所有节点都有属性“name”。截至目前（使用下面的查询），按名称显示结果时，我的数据类似于：

zxcv
  rtyu
asdf
  qwer
    wert
  bbbb
    fghj
    yuio

我可以在下面的查询中添加什么，这些查询将按名称排序，以便对整个树进行排序

MATCH p=(n:Code)-[:HAS_CHILD*]->(m)
WHERE NOT ()-[:HAS_CHILD]->(n)
WITH COLLECT(p) AS ps
CALL apoc.convert.toTree(ps) yield value
RETURN value

如果我加上

按值排序.name

，它只对根节点进行排序，因为根节点位于返回值的顶部。在收集之前，我无法确定如何/在何处对节点进行排序，或者在收集之后，我无法确定如何进行收集。乐于使用

apoc.coll.sortNodes

，

apoc.coll.sort

等，但不太清楚如何使用它们

更新

这会更近一点，但仍然只是对根进行排序

MATCH (n:Code)-[:HAS_CHILD*]->(m)
WHERE NOT ()-[:HAS_CHILD]->(n)
WITH n
ORDER BY n.name
MATCH p=(n:Code)-[:HAS_CHILD*]->(m)
WHERE NOT ()-[:HAS_CHILD]->(n)
WITH COLLECT (p) AS ps
CALL apoc.convert.toTree(ps) yield value
RETURN value

MATCH (n:Code)-[:HAS_CHILD*]->(m)
WHERE NOT (m)-[:HAS_CHILD]->()
WITH n, m
ORDER BY n.name, m.name
MATCH p=(n:Code)-[:HAS_CHILD*]->(m)
WHERE NOT ()-[:HAS_CHILD]->(n)
WITH COLLECT(p) AS ps
CALL apoc.convert.toTree(ps) yield value
RETURN value