Neo4j Cypher返回总节点数和有限集

是否可以在单个密码查询中提取有限的节点集和节点总数

match (n:Molecule) with n, count(*) as nb limit 10 return {N: nb, nodes: collect(n)}

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上面的查询正确地返回节点，但返回1作为节点数。我当然理解为什么它返回1，因为没有分组，但不知道如何更正它。

下面的查询返回整行数的计数器（我想这是需要的）。然后它再次匹配并限制您的搜索，但原始计数器仍然可用，因为它是通过

WITH

-语句执行的

MATCH 
    (n:Molecule)
WITH 
    count(*) AS cnt
MATCH 
    (n:Molecule)
WITH 
    n, cnt LIMIT 10
RETURN 
    { N: cnt, nodes:collect(n) } AS molecules

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以下是另一种解决方案：

match (n:Molecule) return {nodes: collect(n)[0..5], n: length(collect(n))}

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30k节点为84毫秒，较短，但效率不如上述由wassgren提出的方法。

如果匹配实际上相当复杂，该怎么办？复制它会导致性能损失吗，或者Neo4j足够聪明，可以重用第一场比赛的结果吗？刚刚用一场非常激烈的比赛测试了这一点。不，Neo4j不够聪明。没有计数部分需要44-45秒，计数为89-90秒。这就像运行两次查询，因此不需要将查询组合起来@SzczepanHołyszewski是否可以将其与

where

语句结合起来？基本上，我不需要节点总数。我需要满足“某些”条件的节点数。它可能比以前的解决方案占用更多内存。我们在这里讨论的是数百万个包含分子描述的分子节点（SMILES string，INCHI key，base64分子PNG的转换。为什么你的解决方案需要更多的内存？我不明白。我们只返回结果的一小部分。这是因为

collect

语句吗？我是说使用collect的解决方案，我怀疑它会在内存中加载收集的节点，如果是这样，则集合将包含所有节点。）s标记为分子…百万。谢谢。也许Neo4j在

collect

之前对索引语句进行了优化。而且，我认为你的答案应该是答案。前一个答案只会让复杂性变得更糟。他们只需串行执行2个查询。相反，他们可以并行执行2个查询。我尝试使用这个使用一组相对较大的节点（290万个节点）进行查询。我使用了一个查询，如

可选匹配（x:Card），其中（（TRUE））返回ID（x），x跳过0限制10

，在这290万张卡中获得10张卡。它在大约1或2毫秒内执行。当我尝试

可选匹配（x:Card）时（（TRUE））返回收集（ID（x））[0..10]，collect（x）[0..10]，length（collect（x））

它在4500毫秒内第一次执行。在第二次运行中，它在2700毫秒内执行。它看起来不太糟糕，但速度肯定较慢。