Neo4j中标签传播算法的实现

我有一组节点IP地址，它们通过：connected_to相互连接，我想在它们上实现标签传播算法。但在下面的命令下运行后并没有结果

CALL algo.labelPropagation('Node','connected_to','OUTGOING'(write:true,partitionProperty:'community',weightProperty:'count'))

有人能帮我吗？

如果可以，请使用GDS库。 1.创建命名图。 如果您真的只有

：Node

标签，那么您可能需要处理这个问题。（：设备？，：网关？等）

2.运行投影 3.如果需要，可以修改图形。 来源：

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您是否有图表的小样本？也许通过Hi there，我在上面附加了两个源节点和目标节点的快照。我建议您使用GDS库，因为graph algo库已经被弃用。感谢Tony的提示和完整响应，是否有任何可能的方法将社区值写入节点？是的。请参阅我的答案中的步骤3，“如果需要，可以对图形进行修改。”有多种方法可以做到这一点，请记住不要使用内部

id（x）

，而是使用任何唯一的节点属性。这涉及到图形设计，因此，TL；DR:

唯一

约束和

索引

，在这里有很大帮助。因为您知道

node.ip

是唯一的，所以您可以使用它来

匹配（x:node{ip:ip}）

CALL gds.graph.create('projection', '*', '*')
// CALL gds.graph.create('projection', ['Device','Gateway','Node'], 'connected_to')
YIELD graphName, nodeCount, relationshipCount;

CALL gds.labelPropagation.stream('projection')
YIELD nodeId, communityId AS Community
RETURN gds.util.asNode(nodeId).ip AS IP, Community
ORDER BY Community, IP

CALL gds.labelPropagation.stream('projection')
YIELD nodeId, communityId AS Community
WITH gds.util.asNode(nodeId).ip AS IP, Community
MATCH (x:Node {ip: IP})
SET x.community = Community
RETURN Community, count(DISTINCT x)