Neo4j 密码查询优化：匹配时间

我创建了一个李约瑟时间树（Needham time tree（）），一直到小时。 在每个小时节点上，我存储了历元时间

CREATE (h:Hour {hour: hour, day:day, month: month, year:year, time: apoc.date.parse(year +"-"+month+"-"+day+" "+hour+":00", "s", "yyyy-MM-dd hh:mm")})

现在，我想将该小时内发生的事件链接到小时节点。我通过以下查询完成了此操作：

//Create one example event node
create (e:Event {time: apoc.date.parse("2017-11-17 13:15", "s", "yyyy-mm-dd HH:mm")})
with e
match (h:Hour) where h.time <= e.time and (h.time+3600) > e.time
merge (e)-[:IN_HOUR]->(h)

和

使用load CSV

迭代每个事件，将其与现有事件节点匹配，然后创建与时间树的关系

`

[已编辑]

首先，创建一个on

：Hour（time）

：

然后，将查询更改为以下内容（假设您将事件时间作为

event\u time

传递）：

表达式

e.time/3600*3600

将

e.time

向下舍入到最近的小时（但仍以秒为单位）。由于

：hour（time）

已被索引，因此

匹配应该很快

注意：
USING INDEX
子句用于向密码计划者提示它应该利用索引。计划者通常不会这样做。如果您查询，您可以查看是否需要提供提示

查询无法使用索引，因为它的
WHERE
子句太复杂了。
以下是我找到的解决方案：
多亏了，我意识到我的where子句太复杂了，索引无法工作。不幸的是，cybersam的方法同样缓慢。我通过添加
timeHour
属性（并索引它）更新（：Event）节点，从
匹配中删除了计算

然后，我可以在3秒钟内加入几十万人的关系，方法是：

match (e:Event)
match (h:Hour) where h.time = e.timeHour
merge (e)-[:IN_HOUR]->(h)

请参阅我的更新答案。有时，您必须向Cypher Planner提示它需要使用索引。我已编辑此答案，以添加一个
USING index
子句，向Cypher Planner提示它应该使用索引。
CREATE INDEX ON :Hour(time);

CREATE (e:Event {time: apoc.date.parse($event_time, "s", "yyyy-MM-dd HH:mm")})
WITH e
MATCH (h:Hour {time: e.time/3600*3600})
USING INDEX h:Hour(timer)
MERGE (e)-[:IN_HOUR]->(h);

match (e:Event) set e.timeHour = e.time/3600*3600

match (e:Event)
match (h:Hour) where h.time = e.timeHour
merge (e)-[:IN_HOUR]->(h)