在Neo4J中存储历史事务数据的模式？

我有大约200家实体在过去30年中投资了一家公司。我一直在追踪他们一段时间以来贡献了多少钱。我的数据库将是Neo4J

到目前为止，在我的图表中，我有（1）200个节点，代表已经投资的200个实体，（2）1个节点代表他们投资的单个公司

我认为有两种选择可以代表注资：

我显式地创建了1500个节点，分别表示初始资本注入、资本增加等。这些节点捕获有关美元金额变化等的信息。然后，我的图形大致如下：

（e:Entity）-[:PROVIDES]>（f:Financing{amount:{value}，year:{2010}）-[:PROVIDES]>（t:Target）

。在某种程度上，我发现这更为清晰，更易于分析，但这将是一个更大的图表，并且提供的关系不是特别深刻

我将这1500轮融资更直接地表示为200家实体与目标公司之间的关系

（e:实体）-[：融资{金额：{价值}，年份：{2010}]>（t:目标）

。在这种情况下，我有点不确定之后如何处理分析，或者在实体X和目标公司之间建立50种融资关系是否有意义

我想做的分析类型包括（1）生成目标实体的所有权，比如2004年，（2）生成实体X在目标公司的持股随时间的演变，等等

您会推荐什么作为模式的解决方案？我知道Neo4J是模式可选的，但我怀疑节点和关系之间的选择很重要

非常感谢

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为频繁查询但可能值有限（如年，尤其是仅30年）的数据干杯如果将该

年
属性移动到单独的节点上，您会看到更好的性能，这样，您就可以快速地对附加到它的所有节点进行分组，并一次性获取它的
year
属性，而不必为它重新创建属性索引。这就需要在本例中添加一个
：Financing
节点，以便您可以将
：Entity
、
：Target
和
：Year
节点连接到同一交易记录中

因此，您的数据模型如下所示：

(:Entity) - [:PROVIDES] -> (:Financing {amount: x}) - [:PROVIDES] -> (:Target)
(:Financing) - [:OCCURRED_IN] -> (:Year {year: 1999})

因此，您可以按年份值对数据进行切片，而无需扫描所有节点以查找属性。您还可以在
：Financing（year）
上放置属性索引，但将有限的离散属性（如year）建模为单独的路径，可以更轻松地扩展图形，并使良好的查询性能更容易实现

不管怎样，你一定会想要一个<代码>：中间的融资< /代码>节点。除了在结果中返回之外，关系上的属性很少用于任何事情；它们不能被索引，所以它们总是需要属性扫描才能得到结果，如果你有很多关系，那么这些关系加起来会很快
Starter查询（假设所有权为截至给定点提供的总金额的%），以在2004年底按实体获得%的所有权：

MATCH (t:Target {id: 1})
WITH t
MATCH (y:Year)
WHERE y.year <= 2004
WITH t, y
MATCH (y) <- [:OCCURRED_IN] - (f:Financing) - [:PROVIDED] -> (t)
WITH f, f.amount as amt
WITH COLLECT({f: f, amt: amt}) AS rows, SUM(amt) AS total
UNWIND rows AS row
WITH row.f as f, row.amt as amt, total
MATCH (e:Entity) - [:PROVIDED] -> (f)
WITH e, SUM(amt) AS part, total
RETURN e, part/total * 100 AS percentage

MATCH（t:Target{id:1}）
与t
比赛（y:年）
其中y.年（f）
以e、金额（金额）作为部分、总计
返回e，部分/全部*100（百分比）

并获得实体2（任意标识符）每年提供的融资比例：

MATCH (t:Target {id:1})
WITH t
MATCH (y:Year)
WITH t, y
MATCH (y) <- [:OCCURRED_IN] - (f:Financing) - [:PROVIDED] -> (t)
WITH y, f, f.amount as amt
WITH y, COLLECT({f: f, amt: amt}) AS rows, SUM(amt) AS total_per_y
UNWIND rows AS row
WITH y, row.f as f, row.amt as amt, total_per_y
MATCH (f) <- [:PROVIDED] - (:Entity {id:2})
WITH y, total_per_y, SUM(amt) AS part_per_y
RETURN y.year, part_per_y/total_per_y*100 AS percentage

MATCH（t:Target{id:1}）
与t
比赛（y:年）
用t，y
匹配（y）（t）
以y、f、f.金额作为金额
对于y，收集（{f:f，amt:amt}）作为行，求和（amt）作为每个y的总和
将行作为行展开
有y，f行为f，M行为金额，y行合计
MATCH（f）非常感谢，这非常有用，最终将解决我的查询！