如何删除旧的neo4j数据

我有一个图形数据库，其中每个节点都分配了一个ID，这个ID实际上由一个时间戳组成，所以它是增量的。 我想这样我可以从数据库中删除旧数据，如下所示：

匹配（n）
其中n.值<1408684077231000000
n限制为1000
可选匹配（n）-[r]-（）
删除r，n返回计数（*）

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问题是这太慢了。比插入新数据慢<代码>值已编制索引。是否有更好的丢弃旧数据的解决方案？分区？

基于属性的查询总是很慢，因为需要读取所有候选节点（在本例中为图中的所有节点），以决定是否应过滤掉它们

为了实现更快的查询，您应该尝试限制候选节点。通常，您可以通过利用标签和/或关系来实现这一点

如果您想在图形上执行基于时间的查询，人们普遍认为使用时间树效果最好。对特定时间范围的查询将导致遍历子图，从而大大减少查询运行时间

以时间图为例，请看

注意：如果你只关心几个月或几天的话，你不需要减少到几秒钟。你只需要建立一个实用的时间树，把你关心的单位都写下来

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自动过期功能很好，但恐怕还没有实现。

索引

值并不重要，因为

WHERE n.value < 1408684077231000000

但对于您的情况，我想到了一个解决方案：假设您想要删除比某个时间早的节点，比如说一天（它将被四舍五入/简化为一天）。每天，您都将创建一个带有标签
：helper
的helper节点，该标签实际具有该特定日期的时间戳值。白天，所有新创建的节点都将与该辅助节点建立关系

以后，比如说在一年内，您可以只在这些辅助节点中搜索那些值小于您所需值的节点，并删除与它们相关的所有节点，如下所示：

MATCH (n:Helper) //all helper nodes
WHERE n.value < 1408684077231000000 //some day in the past
WITH n  //all helper nodes with value less than the timestamp
MATCH n--del //find out all nodes to delete
WITH n, del
OPTIONAL MATCH del-[r]-() //now continue with your query above
DELETE n, r, del
RETURN count(*)

MATCH（n:Helper）//所有Helper节点
其中n.value<1408684077231000000//
使用n//值小于时间戳的所有辅助节点
匹配n--del//找出要删除的所有节点
与n，del
可选匹配del-[r]-（）//现在继续上面的查询
删除n、r、del
返回计数（*）

这将适用于四舍五入到天的时间，如果您需要更严格的时间，您可以每小时、每分钟左右创建这些辅助节点。
然后我会有巨大的图形。这会产生问题吗？考虑到内存空间否-在每个节点上都有
值之前，现在每个节点上都有一个关系+其他辅助节点（如果天=仅365个辅助节点/年）。在neo4j中，关系占用的空间小于属性+其值。您只需要在关系中使用较大的图形，而不是在服务器上占用的内存空间中使用较大的图形。由于neo4j不关心它有多少关系（除非一个节点有百万个+关系），这个建议的解决方案很好。你必须用图表思考——如果有办法将属性（即每个节点上的时间戳）分散到关系中，比执行SOB更好，但这样我将有1个节点具有百万+关系，如果我有百万+新节点/小时。是的。但对于这样一个图，可能没有一个合理的解决方案。也许可以使用
neo4j-spatial
进行一些黑客攻击，您可以在其中放置时间戳而不是gps坐标。或者尝试设置时段较短的
助手
节点-小时或数十分钟。一天只是一个例子。
MATCH (n:Helper) //all helper nodes
WHERE n.value < 1408684077231000000 //some day in the past
WITH n  //all helper nodes with value less than the timestamp
MATCH n--del //find out all nodes to delete
WITH n, del
OPTIONAL MATCH del-[r]-() //now continue with your query above
DELETE n, r, del
RETURN count(*)