Neo4j 在非常大的图上收集和排序节点的查询优化

我有一个相当大的图（18亿个节点和大致相同数量的关系），其中我正在执行以下查询：

MATCH (n:Article)
WHERE n.id IN $pmids
MATCH (n)-[:HAS_MENTION]->(m:Mention)
WITH n, collect(m) as mentions
RETURN n.id as pmid, mentions
ORDER BY pmid

其中$pmid是字符串列表，例如

[“1234”，“4567”]

，其中该列表的长度从100-500不等

我目前在neo4j docker社区实例中保存数据，并进行以下配置修改：neo4j_dbms_memory_pagecache_size=32G，neo4j_dbms_memory_heap_max_size=32G。已为Article.id创建索引

这个查询的运行速度非常慢（大约5秒），我希望进行优化以提高运行速度。作为工作的一部分，我可以访问neo4j enterprise，因此一种方法是将此数据作为neo4j enterprise帐户的一部分接收，在该帐户中我可以调整高级配置设置

总的来说，对于如何提高性能，无论是优化密码查询本身、增加工作人员还是neo4j.conf中的其他设置，有人有什么建议吗

提前谢谢

对于任何感兴趣的人-我也在中提出了这个问题，并且已经有一些有趣的优化建议（特别是围绕“类型提示”触发反向索引，以及使用模式理解而不是

collect（）

最初的想法）

• 您正在使用字符串字段存储PMID，但PMID是数字的，它可能会减少数据库大小，如果存储为int（索引为int，搜索为int），性能可能会更好
• 如果PMID列表通常很大，并且服务器有六个以上的内核，那么apoc并行密码功能可能值得研究
• 你真的需要提到节点的每一个属性吗？如果不需要，试着收集你所需要的
• 以GBs为单位的数据库大小是多少？（内存设置方面需要一些上下文），neo4j admin memrec建议了什么
• 如果数据库一直都是这样使用的，那么sql数据库可能会更好，在构建sql数据库时，将提到的内容收集到一个字段中（一次完成）

注意：转到PubMed！

谢谢您的回复！4）数据库目录大约为330GB-我实际上刚刚阅读了关于apoc.mapParallel的文章，我很想试试看哪种类型的加速，我可能会得到非常好的评价。我最初选择知识图表示，因为我认为可能会有一些涉及最短路径和其他图形分析/算法的潜在有趣问题。此外，这也是一种“踢轮胎”的一般方式，以查看neo4j在较大图形中的表现：）