Neo4j 用Cypher查找相似节点的簇

给定一组具有相似关系（Foodie）-likes->（Food）的数十万个节点，我想找出Foodie节点的逻辑集群

例如，假设我想把集群分成两组。作为输出，我想要两套最常见的饮食习惯

同样的逻辑可以扩展到3、4、5组等。如果是三组，每一组都会有最相似的饮食习惯。请注意，集合的节点数可能不同

例如，应用程序可以为节点着色。如果食客来自不同的国家，节点的颜色可以指向不同的国家，假设不同国家的人吃的食物相似

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我想写一个密码查询来提取节点。我不知道从哪里开始。任何解决方案或指针都将不胜感激。

试一试Neo4J 2.0的当前里程碑（，里程碑部分），并根据节点的特征为节点分配不同的标签（）怎么样

然后，您只需密码执行以下查询：

MATCH (nodes:MY_LABEL)
WHERE /.../
RETURN nodes

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这样，您就可以通过集群检索节点。

您可能需要查看。这是一个一般的图论思想，但听起来你想要的是定义某些美食家的“派系”，比如说有烧烤美食家、食品卡车美食家等等。

嗨，尼古拉斯。我认为你是对的。这很可能是一个小集团的问题。我并没有试图找到所有的派系，但可能是最重要的几个。我希望如果我只将图形划分为2个集合，那么会有一种更简单的方法来确定哪个节点指向哪个集合。如果使用两个图形，是的，这会更容易，但是您失去了重用图形的能力。为不同的食物爱好者定义一个节点，并使其与用户相关，而不是属性，这可能是最容易的。