聚合查询上的Neo4J性能

给出以下模式：（抱歉，它是弯曲的）

我试图得到一个地方的活动列表，以及有多少人在那个地方玩那个特定的活动

start root = node(0)
> match root-[:HAS_PLACE]->place-[:CAN_PLAY]->activity<-[:CAN_PLAY]-place2<-[?:PLAYS_AT]-user
> where place.Id = 1307
> return activity, count(user)
==> +---------------------------------------------------+
==> | activity                            | count(user) |
==> +---------------------------------------------------+
==> | Node[5]{Name->"Swimming",Id->5}     | 0           |
==> | Node[3]{Name->"Kick Boxing",Id->3}  | 0           |
==> | Node[12]{Name->"Basketball",Id->22} | 0           |
==> | Node[13]{Name->"Handball",Id->23}   | 0           |
==> | Node[6]{Name->"Racquetball",Id->6}  | 0           |
==> | Node[2]{Name->"Aerobics",Id->2}     | 0           |
==> +---------------------------------------------------+
==> 6 rows, 21403 ms 

start root=节点（0）
>匹配根-[：HAS_PLACE]->PLACE-[：CAN_PLAY]->活动返回活动，计数（用户）
==> +---------------------------------------------------+
==>|活动|计数（用户）|
==> +---------------------------------------------------+
==>|节点[5]{Name->“sweering”，Id->5}|0|
==>|节点[3]{Name->“踢拳击”，Id->3}|0|
==>|节点[12]{Name->“Basketball”，Id->22}|0|
==>|节点[13]{Name->“手球”，Id->23}|0|
==>|节点[6]{Name->“壁球”，Id->6}|0|
==>|节点[2]{Name->“健美操”，Id->2}|0|
==> +---------------------------------------------------+
=>6行，21403毫秒

虽然我认为上面这些都是我想要的，但花21秒并不是一件好事。我相信这是由于可选关系，甚至是回溯，但我如何才能进行更好的查询？

试试：

start root = node(0)
match root-[:HAS_PLACE]->place-[:CAN_PLAY]->activity, user-[?:PLAYS_AT]->place
where place.Id = 1307
return activity, count(user)

或者在placenodes上使用索引并执行以下操作：

start place = node:places(Id=1307)
match place-[:CAN_PLAY]->activity, user-[?:PLAYS_AT]->place
return activity, count(user)

尝试：

或者在placenodes上使用索引并执行以下操作：

start place = node:places(Id=1307)
match place-[:CAN_PLAY]->activity, user-[?:PLAYS_AT]->place
return activity, count(user)

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很好，第一个需要77毫秒。谢谢，我知道一定有更好的方法。很好，第一个需要77毫秒。谢谢，我知道一定有更好的办法。