Nested 为SAS PROC GLIMMIX中的嵌套随机变量输出随机斜率估计的语法
我想看看随机变量ID的三个变量PS、TH和HW的固定效应。我还想知道每个固定效应的每个受试者(ID)的随机斜率估计值。一些受试者有多年的数据,因此我必须在ID内嵌套一年。到目前为止,我有以下代码用于一些初步分析:Nested 为SAS PROC GLIMMIX中的嵌套随机变量输出随机斜率估计的语法,nested,sas,random-effects,Nested,Sas,Random Effects,我想看看随机变量ID的三个变量PS、TH和HW的固定效应。我还想知道每个固定效应的每个受试者(ID)的随机斜率估计值。一些受试者有多年的数据,因此我必须在ID内嵌套一年。到目前为止,我有以下代码用于一些初步分析: proc glimmix data=dat method=laplace; class year; class ID; model use = PS TH HW / dist=binomial link=logit solution; random interc
proc glimmix data=dat method=laplace;
class year;
class ID;
model use = PS TH HW / dist=binomial link=logit solution;
random intercept / subject = year(ID);
random PS / subject = year(ID) solution;
random TH / subject = year(ID) solution;
random HW / subject = year(ID) solution;
run;
当这个代码运行时,我会得到每个固定效应的年份(ID)的随机斜率估计值,例如
Solution for Random Effects
Std Err
Effect Subject Estimate Pred
PS year (ID) 2 111 1.1714 0.7257
TH year (ID) 2 111 4.5081 1.2953
HW year (ID) 2 111 -1.3109 0.4196
PS year (ID) 4 114 0.5999 0.5608
TH year (ID) 4 114 4.7292 1.0664
HW year (ID) 4 114 -1.8526 0.3289
这很好,但我也想得到的随机斜率估计值,也就是ID。理想情况下,该模型将考虑一些超过一年的ID,并为年份(ID)和ID提供随机斜率估计
问题:我如何告诉SAS仅为ID输出解决方案
当我试图运行下面的代码来实现这一点时,我的输出中出现了一些奇怪的空格,用于随机效果,参数估计值与我使用上述代码获得的输出不同。下面的代码似乎太复杂了-上面的代码不应该能够应用到作业中吗
proc glimmix data=dat method=laplace;
class year;
class ID;
model use = PS TH HW / dist=binomial link=logit solution;
random intercept / subject = ID;
random PS / subject = ID solution;
random TH / subject = ID solution;
random HW / subject = ID solution;
random intercept / subject = year(ID);
random PS / subject = year(ID) solution;
random TH / subject = year(ID) solution;
random HW / subject = year(ID) solution;
run;
Example of part of the "Solutions for Random Effects" table
Effect Subject Estimate Pred
PS ID 111 0.5587 1.4640
TH ID 111 4.2063 2.1891
HW ID 111 -0.9158 0.6462
PS Year(ID) 2 111 0.4944 1.4721
PS 0 1.8627
TH Year(ID) 2 111 0.3569 1.7628
TH 0 1.8037
HW Year(ID) 2 111 -0.3687 0.5800
HW 0 0.5639
PS ID 114 0.2531 1.3999
TH ID 114 4.4162 2.0840
HW ID 114 -1.2981 0.6914
PS Year(ID) 4 114 0.2240 1.4027
*注意-列出的每个固定效果中的所有“pred”值(无主题)都是相同的