Network programming 对于分布式应用程序，使用哪一种，ASIO与MPI？

我对此有点困惑。如果您正在构建一个分布式应用程序，在某些情况下可能会执行并行操作（虽然不一定是数学操作），那么您应该使用ASIO或类似MPI的东西吗？我认为MPI比ASIO的级别更高，但不清楚在堆栈中从何处开始

我对ASIO一无所知，但通过快速的谷歌搜索，我觉得它比MPI低很多。对我来说，MPI的全部意义在于，我可以针对比ASIO提供的更高级别的消息传递抽象进行编程。你从哪里开始取决于你的需要。对于我来说，并行化科学代码以获得高性能，最明显的答案是MPI。如果我写的是更通用的分布式应用程序，而不是并行应用程序，我不确定我会使用它，或者至少不确定它是否是我的默认选择。事实上，避免学习另一种方法可能是我的默认选择（大多数方法的可移植性和寿命都不如MPI），但我承认，如果从平等的角度出发，这可能不是最好的选择。

据我所知，MPI目前无法处理这种情况，当新的分布式节点想要加入已启动的组时。如果其中一个节点脱机，也可能出现问题

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MPI未显示任何与网络相关的机器。因此，如果你需要一些较低层次的东西，你就有麻烦了。另一方面，如果您不满足这样的需求，那么使用MPI将节省大量时间。

因此MPI真正面向科学并行和数学，而不是通用分布式编程。这么说公平吗？是的，这可能是公平的。这是MPI来自的领域，也是使用最多的领域。与分布式计算相比，它更适合于并行计算；例如，它实际上不能很好地处理一组进程中的失败，这是许多分布式计算所需要的。