Networking 非均匀量子化

Networking 非均匀量子化,networking,signals,signal-processing,Networking,Signals,Signal Processing,什么时候(对于什么类型的输入)非均匀间距的量化比均匀间距的量化产生更好的信噪比 当信道容量(比特/秒)有限且输入具有较大的动态范围时,使用非均匀量化。我所知道的最好的例子是在数字电话系统中使用的 使其工作良好的基本假设是,语音信号中的相对动态电平非常有限,而绝对电平可能变化很大,涵盖从耳语到喊叫的范围。这是您准备的考试中的问题吗?它读起来像一个。请看:。我投票将此问题作为离题题结束,因为它与编程无关。我同意此问题的深入答案属于我。然而,我认为程序员至少应该对这样的主题有基本的理解。当我读到这个问

什么时候(对于什么类型的输入)非均匀间距的量化比均匀间距的量化产生更好的信噪比

当信道容量(比特/秒)有限且输入具有较大的动态范围时,使用非均匀量化。我所知道的最好的例子是在数字电话系统中使用的


使其工作良好的基本假设是,语音信号中的相对动态电平非常有限,而绝对电平可能变化很大,涵盖从耳语到喊叫的范围。

这是您准备的考试中的问题吗?它读起来像一个。请看:。我投票将此问题作为离题题结束,因为它与编程无关。我同意此问题的深入答案属于我。然而,我认为程序员至少应该对这样的主题有基本的理解。当我读到这个问题时,海报只是好奇地超出了正确实现的层次。