Neural network 神经网络权重的平均值是否和一个巨大的相似性一样有效？
我计划编写一个神经网络来预测n天的收盘价，使用n-10到n-1天的开盘价、高价、低价、收盘价和成交量，并对apx 800天进行预测 我打算使用“除1之外的所有”策略进行验证，但这基本上会使我必须运行的模拟数量平方。效率很低 如果我在800天中的每一天只运行一次模拟，并存储权重，然后，为了验证，将所有日期的权重取平均值（要预测的日期和之前的10个日期除外），那么它的准确性是否会显著降低 如果传递函数是线性的，它应该没有区别，但当然，逻辑函数使其非线性Neural network 神经网络权重的平均值是否和一个巨大的相似性一样有效？,neural-network,Neural Network,我计划编写一个神经网络来预测n天的收盘价，使用n-10到n-1天的开盘价、高价、低价、收盘价和成交量，并对apx 800天进行预测 我打算使用“除1之外的所有”策略进行验证，但这基本上会使我必须运行的模拟数量平方。效率很低 如果我在800天中的每一天只运行一次模拟，并存储权重，然后，为了验证，将所有日期的权重取平均值（要预测的日期和之前的10个日期除外），那么它的准确性是否会显著降低 如果传递函数是线性的，它应该没有区别，但当然，逻辑函数使其非线性