Neural network 如何在caffe中使用convert_imageset来处理未放在一个文件夹中的图像？

我正在尝试使用Caffe框架在我自己的数据集上训练CNN，由于速度效率的原因，强烈建议将数据集转换为lmdb或leveldb格式。为此，必须将所有图像放入一个文件夹，并相应地准备

'list.txt'

。我自己的数据集是如此巨大，包含了如此多的文件夹和子文件夹，因此将所有数据集复制到一个文件夹中是非常困难的。因此，我想知道是否存在任何替代方法来生成lmdb文件，而无需将所有图像复制到单个文件夹中。

您的问题有（至少）两种解决方案

不要将文件复制到单个文件夹，只需创建

所有图像不必位于同一文件夹中。您可以在

'list.txt'

文件中拥有完整路径。例如：

/path/to/image.jpg 0
/另一个/path/class01.jpg 1
/但是/other/path/class0.jpg 0

---

等等…

对于@Shai建议的第二种解决方案

如果在调用

convert\u imageset

时将root foder参数与

/

一起使用，并且

list.txt

文件包含图像的绝对路径，则

convert\u imageset

中使用的结果路径将以双斜杠开始（例如

//path/to/image.jpg

）。linux中对应图像文件的路径不正确

list.txt

中的图像路径应包含到

/

的相对路径，以便正确操作

convert\u imageset

，如下所示：

path/to/image.jpg 0
another/path/class01.jpg 1
yet/another/path/class0.jpg 0

而不是

/path/to/image.jpg 0
/another/path/class01.jpg 1
/yet/another/path/class0.jpg 0

---

谢谢你的帮助。因此，另一个问题是，如果我们将full dir放在list.txt中，我们应该将什么作为“/path/to/jpegs/”参数传递到convert_imageset工具中。请参阅以下链接@user3062492尝试传递根文件夹

/

，当然，我会检查它。Thanks@Shai，如果在调用

convert\u imageset

时将根foder参数与“/”一起使用，并且

list.txt

文件包含图像的绝对路径，则

convert\u imageset

中使用的结果路径将是

//path/to/image.jpg 0

。这在linux中是不正确的路径。

list.txt

中图像的路径应该是相对于

/

的路径，以便正确操作

convert\u imageset

。